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022_提示缓存与性能优化提示缓存与性能优化摘要提示缓存是Claude API的核心优化功能，通过缓存重复提示内容显著提升性能并降低成本。主要特性包括：缓存写入成本比常规高25%，而读取成本仅为10%；支持5分钟默认生命周期；智能识别可缓存部分。实现上采用前缀匹配算法，要求至少1024个token才能缓存，适用于Opus/Sonnet/Haiku等主流模型。最佳实践包括对系统消息和用户消息分别缓存，通过哈希键管理和定期清理过期缓存。合理使用可节省90%成本，同时大幅降低响应延迟。

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遇见尚硅谷

C语言：20250712笔记计算机输入输出（I/O）涉及数据在计算机与外部设备间的传输。输入设备（如键盘、鼠标）将数据送入计算机，输出设备（如显示器、打印机）将计算机数据呈现给用户。C语言通过标准库stdio.h中的函数（如scanf、printf）实现I/O操作，需包含相应头文件。缓冲区是内存中用于暂存I/O数据的区域，分为全缓冲、行缓冲和无缓冲三种类型，刷新条件包括缓冲区满、特定字符、手动刷新或程序关闭。格式化输出可通过printf控制数据类型、宽度、对齐等，如%d（整数）、%f（浮点数）、%s（字符串）。

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C语言（20250711）本文介绍了C语言中的运算符和流程控制相关内容。运算符部分重点讲解了位运算中的左移(<<)和右移(>>)操作，包括无符号和有符号情况下的运算规则及示例。流程控制部分详细阐述了算法概念、特征和流程图表示方法，并深入分析了程序的三种基本结构：顺序结构、分支结构和循环结构（当型和直到型）。此外还介绍了C语句的分类（控制语句、函数调用语句、表达式语句等）以及数据的输入输出机制，包括缓冲区的概念、类型和刷新条件。文中通过丰富的代码示例和流程图，系统性地讲解了C语言的基础核心知识。

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【PTA数据结构 | C语言版】出栈序列的合法性给定一个最大容量为 m 的堆栈，将 n 个数字按 1, 2, 3, …, n 的顺序入栈，允许按任何顺序出栈，则哪些数字序列是不可能得到的？例如给定 m=5、n=7，则我们有可能得到{ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 }，但不可能得到{ 3, 2, 1, 7, 5, 6, 4 }。输入格式：输入第一行给出 3 个不超过 1000 的正整数：m（堆栈最大容量）、n（入栈元素个数）、k（待检查的出栈序列个数）。最后 k 行，每行给出 n 个数字的出栈序列。所有同行数字以空格间隔。

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DDPO：使用强化学习训练扩散模型扩散模型是一类灵活的生成模型，通常通过对对数似然目标的近似进行训练。然而，大多数扩散模型的使用场景并不关注似然性，而是关注诸如人类感知的图像质量或药效等下游目标。本文探讨了用于直接优化扩散模型以满足此类目标的强化学习方法。我们提出将去噪过程视为一个多步决策问题，从而引入一类策略梯度算法，我们称之为去噪扩散策略优化（denoising diffusion policy optimization，DDPO），该方法相较于奖励加权似然类方法更为高效。

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从零开始的云计算生活——番外3，LVS+KeepAlived+Nginx高可用实现方案在大型网站中一般服务端会做集群，同时利用负载均衡器做负载均衡。这样有利于将大量的请求分散到各个服务器上，提升网站的响应速度。当然为了解决单点故障的问题，还会做热备份方案。这里演示利用LVS做负载均衡器，同时利用Keepalived保证其高可用，基于LVS的DR模式构建Nginx集群。

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Flask 入门教程：用 Python 快速搭建你的第一个 Web 应用本文介绍了轻量级Python Web框架Flask的特点与快速入门方法。Flask以微内核设计为核心，具有轻量灵活、易上手、扩展性强等优势，适合搭建小型网站、API服务和原型开发。文章通过PyCharm创建Flask项目的实操演示，详细讲解了如何开启Debug模式及修改Host和端口配置，帮助开发者快速构建Web应用。Flask的简洁特性使其成为Python Web开发的理想入门选择。

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从零开始的云计算生活——番外4，使用 Keepalived 实现 MySQL 高可用使用 Keepalived 实现 MySQL 高可用（HA）的核心是通过虚拟 IP（VIP）漂移在主节点故障时自动切换流量到备用节点，结合 MySQL 主从复制保证数据一致性。

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UE5多人MOBA+GAS 22、创建技能图标UI，实现显示蓝耗，冷却，以及数字显示的倒数计时还有雷达显示的倒数计时本文介绍了在虚幻引擎中创建技能图标UI的实现过程。主要内容包括：1) 创建AbilityGauge类作为技能UI基类，包含图标、冷却计时等控件；2) 从角色组件获取技能表数据并传递给UI；3) 构建技能列表视图AbilityListView，通过数据表配置技能属性；4) 实现UI与游戏逻辑的交互，将技能数据绑定到列表控件。文中提供了详细的代码片段和配置步骤，展示了如何调整UI布局并关联技能数据，最终实现动态的技能图标显示功能。

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干就完了1225

电机断电时能转动吗？电机使能，电机抱闸如何作用？刚接触步进电机的小伙伴经常会困惑一个问题。关于能使：我们一会说电机断电了电机就能用手轻松转动了，使能接上后电机就锁住了。但是我们提到抱闸功能时，又会说电机断电就自动抱闸转不动了，上电后抱闸解开就可以控制电机了。那么问题来了，带抱闸的电机，断电没有使能的情况下到底是转到还是转不动，感觉应该是是抱闸转不动的？这篇文章主要是来详细说明这个最基本也是最常用的知识点。

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C语言小火车

2025年C++后端开发高频面试题深度解析：线程安全LRU缓存设计与实现【代码】2025年C++后端开发高频面试题深度解析：线程安全LRU缓存设计与实现。

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JobSet：Kubernetes 分布式任务编排的统一解决方案 JobSet是Kubernetes社区推出的分布式任务编排解决方案，专门针对机器学习训练和高性能计算（HPC）工作负载设计。它通过ReplicatedJob核心概念支持多模板Pod管理，提供任务组拓扑感知调度、自动Pod间通信管理以及灵活的启动控制策略。

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九河智造云

云计算如何提高企业的数据安全性和隐私保护云计算凭借其灵活的架构优势，不仅重塑了企业资源管理模式，更在数据安全防护领域构建起多层次保障体系。综上，云计算通过加密、权限管控、灾备、合规、监控、隐私技术六大支柱，为企业构建了全方位安全屏障。系统可自动识别异常行为 —— 如频繁登录失败、大规模数据下载等，并触发自动化防护，如封锁可疑 IP、暂停账户访问等，将安全事件的影响控制在最小范围。数据脱敏技术在保留分析价值的同时隐藏敏感信息，差分隐私通过添加噪声使个体数据无法被识别，这些创新手段让企业在数据分析与隐私保护间找到平衡，大幅降低数据流转中的泄露风险。

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神经网络的层与块层是神经网络中最基本的计算单元，实现特定的数学操作（如线性变换、卷积、激活函数等）。功能单一：通常只完成一种特定计算（如nn.Linear实现线性变换y = Wx + bnn.ReLU实现激活函数可复用性低：单个层一般不单独使用，需与其他层组合才能完成复杂任务。虽然 PyTorch 已有学习原理：理解 PyTorch 如何管理模块和参数。扩展功能：例如，添加日志记录、中间输出缓存等功能。简化接口：在特定场景下提供更简洁的 API。

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java1234_小锋

【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 微博类别信息爬取【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 微博类别信息爬取

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蝸牛ちゃん

云计算三大服务模式深度解析：IaaS、PaaS、SaaS 云计算服务模式定义了资源抽象层级和责任分担边界，形成从基础设施到应用的全栈服务金字塔。三种模式共同构成云计算的服务交付模型核心框架。

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Ray集群部署与维护 Ray集群部署与维护

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Flask 项目结构一个 Flask 应用可以简单到只有一个文件。然而，当项目变大时，把所有代码都放到一个文件里不太现实。Flask 项目结构可以根据应用的规模和复杂性有所不同。

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小庄-Python办公

Python Web框架对比：Flask vs FastAPI 本文对比分析了Python两大Web框架Flask和FastAPI的特点与适用场景。Flask作为成熟的轻量级微框架，以简洁灵活著称，适合传统Web应用开发和快速原型搭建；FastAPI则是现代化高性能API框架，支持异步处理和自动文档生成，更适用于构建RESTful API和微服务。文章从性能、学习曲线、开发体验等方面进行了详细比较，并提供了项目结构示例和部署建议，帮助开发者根据项目需求选择合适的框架。

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UE5使用Motion Warping有什么用? UE5的MotionWarping插件动态调整根运动动画，解决传统动画无法精准贴合目标的问题。它通过自动对齐目标位置和动态调整角色朝向，使动作更自然流畅，同时保持动画品质。该系统可与其他动画模块协同工作，显著减少动画制作量，实现一套动画适配多种场景。开发者只需添加MotionWarping组件并设置目标点，即可在运行时自动调整动画位移和旋转。该技术提升了游戏动作表现力，同时优化了开发效率。

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Redis深度解析：从缓存到分布式系统的核心引擎 Redis作为高性能内存数据存储，支持字符串、哈希、列表等丰富数据结构，适用于缓存、队列、排行榜等场景。通过RDB快照和AOF日志实现数据持久化，主从复制、哨兵和集群三种模式保障高可用。需防范缓存穿透（布隆过滤器）、击穿（互斥锁）和雪崩（TTL随机化）问题。分布式锁通过SET NX EX原子操作和Lua脚本释放实现。性能优化包括内存控制、命令批处理和多级缓存。未来将融合持久内存、Serverless架构和AI智能管理，持续提升性能与可靠性。

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