PCIE4.0/5.0/DDR4/DDR5使用以及布局布线规则-集萃 本文系统介绍了PCIe4.0/5.0、DDR4/5及25G+Serdes等高速接口的信号完整性设计要点。从反射、损耗、串扰及时序四个维度解析了基础理论，并对比分析了三大高速接口的关键设计参数与优化策略，包括阻抗控制、拓扑结构、均衡技术等核心内容。详细阐述了仿真测试流程及典型问题整改方法，推荐了主流的SI仿真工具链及其应用场景。文章强调高速链路设计需通过理论分析、协议特性掌握、工具协同和实测验证的闭环流程，为工程师应对PCIe6.0/DDR6等更高速率挑战提供了系统性的方法论。

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C语言（08）——关于指针（逐渐清晰版） 本文详细介绍了C语言中指针的核心概念，包括内存划分、指针变量定义和使用方法。文章首先解释了内存单元和地址的概念，将内存比作酒店房间，指针就是房间号。然后重点讲解了指针变量的定义、类型（如int*、char*）以及指针变量在不同平台（32位/64位）下的大小差异。通过取地址操作符(&)和解引用操作符(*)的示例，说明了如何获取变量地址并通过指针修改变量值。文章还预告了后续将讲解指针运算和野指针相关内容。这些基础知识对于理解C语言的内存管理和指针操作至关重要。

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Visual Studio的妙用 如大家所了解的，Microsoft Visual Studio（简称VS）是很常用的开发工具包系列产品。VS是一个基本完整的开发工具集，它包括了整个软件生命周期中所需要的大部分工具，如UML工具、代码管控工具、集成开发环境(IDE)等等。VS 最大的恶就是用过后就再也回不去了，之后用什么 IDE 都不顺手。期待很久的 VS code 发布后就连我这个前端都再不用 webstorm 了。在全面切换到 Linux 平台下之前用过最多的 IDE，庞大的体积以及微软官方的背书，在项目管理以及协同开发上非常好用。

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重生之我在暑假学习微服务第四天《Docker-下篇》 本文介绍了Docker的常见命令操作，包括镜像操作（拉取、保存、删除、加载）、容器操作（运行、查看、停止、启动、删除）以及数据卷的使用方法。重点演示了如何通过数据卷实现宿主机与容器间的文件交互，并详细讲解了自定义镜像的创建过程（准备Dockerfile文件、构建镜像等）。最后介绍了网络配置，使容器间能够互相访问。以实操为主，为后续项目部署环节做铺垫。

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如何安全清理系统盘？具体方案从重复文件到空文件夹 分析一种重复文件清理的实用方法！

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Day23-二叉树的层序遍历（广度优先搜素） 先把根节点加入队列，然后在队列弹出来元素之前用一个node去指向它，弹出来元素之后先把node->val加入一维数组，然后用node去把它的左右孩子加入队列。每遍历完一层的节点之后把一维数组加入结果数组。思路如下：一层层的去吧结果遍历到结果数组中。层序遍历的思路基本上就是这样了。

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镜像源加速下载 在 Conda 环境中使用下载速度慢，通常是因为默认的 PyPI 源（）在国内访问较慢。以下是几种​。

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[10月考试] C 信息奥赛

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STM32系统定时器（SysTick）详解：从原理到实战的精确延时与任务调度 在STM32开发中，我们经常需要精确的延时功能（如毫秒级延时控制LED闪烁）或周期性任务调度（如定时采集传感器数据）。实现这些功能的方式有很多，比如使用外设定时器（TIM2-TIM5），但这类定时器往往需要占用GPIO引脚和外设资源。而Cortex-M内核自带的SysTick（系统定时器）完美解决了这一问题——它是内核集成的16位定时器，无需占用外设资源，可直接用于系统延时、RTOS任务调度等核心功能。无论是裸机开发还是RTOS环境，SysTick都是不可或缺的"基础组件"。

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常见代码八股 【代码】常见代码八股。

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Transformer实战——BERT模型详解与实现 自编码模型依赖于原始 Transformer 的编码器，并且在解决分类问题时非常高效。在本节中，从理论和实践两个方面学习了自编码模型。从 BERT 的基础原理开始，从零开始训练了 BERT 及其对应的分词器，还讨论了如何将其应用于其他深度学习框架(如 Keras)。

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特征融合＋目标检测！3篇CVPR新作把多模态目标检测拉高10个mAP 在大模型时代，多模态目标检测领域正迎来新的发展机遇与挑战。但由于全量微调成本过高，使得高效迁移学习与特征融合在多模态目标检测中的重要性愈发凸显。当前，相关研究正围绕模型高效迁移与参数更新、任务驱动动态融合、统一知识迁移框架、鲁棒迁移与领域泛化等方向展开创新。本文整理了多篇相关论文，旨在帮助读者了解前沿动态，掌握研究思路，助力大家在该领域取得突破。

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【华为机试】43. 字符串相乘 字符串相乘问题解析 本文探讨了字符串形式大数相乘的问题，要求在不使用内置大数库的情况下实现乘法运算。文章分析了四种主要解法：模拟竖式乘法、分治算法、FFT变换法和逐位相乘法，重点介绍了模拟乘法法的实现细节。通过流程图展示了算法步骤，包括特殊值处理、双重循环计算、进位处理等关键环节。文章还比较了不同算法的时间复杂度（从O(mn)到O(nlogn)）和空间复杂度，并提供了优化建议如预分配数组、批量处理进位等。最后讨论了该算法在密码学、金融计算等领域的应用场景，以及大数运算的扩展问题。测试用例应考虑基础功能、边界

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JVM指令集 通过控制对象生命周期和内存分配策略，可大幅降低Full GC频率。设为相同值，避免扩容触发Full GC。

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银行回单识别和发票识别相结合的应用场景及技术方案 银行回单OCR与发票识别结合可实现企业财务全链路自动化处理，提升资金流与票据流匹配效率。主要应用场景包括：1）财务自动化对账，通过OCR提取关键字段自动关联；2）税务合规，自动匹配发票与回单完成抵扣；3）供应链风控，构建"合同-发票-资金"三流合一证据链；4）审计电子存档，支持双向检索。技术方案涵盖多源数据输入、差异化OCR识别引擎、业务系统集成及安全合规措施。实施后可显著提升效率（如500笔付款处理时间从40小时降至2小时），增强风控能力。技术挑战包括复杂场景适应性和性能优化，需结合A

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【工具】图床完全指南：从选择到搭建的全方位解决方案 本文全面介绍了图床服务的概念、分类及搭建方案。图床作为专门存储和分发图片的服务平台，具有减轻服务器压力、提升访问速度、降低成本和提高可靠性等优势。文章详细对比了免费图床（如GitHub、Gitee）、付费图床（如七牛云、阿里云OSS）和自建图床的优缺点，并针对个人博客、商业网站和临时分享等不同场景推荐了最优方案。重点讲解了GitHub图床、七牛云和阿里云OSS的详细配置步骤，并推荐了PicGo等实用的图片上传工具，为读者提供了完整的图床解决方案指南。

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【C++算法】76.优先级队列_前 K 个高频单词 利用堆来解决TopK问题。

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01 基于sklearn的机械学习-机械学习的分类、sklearn的安装、sklearn数据集、数据集的划分、特征工程中特征提取与无量纲化 摘要 机器学习是人工智能的核心分支，通过算法从数据中自动学习规律，解决预测、决策等问题。根据数据是否包含标签，机器学习可分为监督学习（如分类、回归）、无监督学习（如聚类、降维）、半监督学习和强化学习。机器学习项目开发步骤包括数据收集、预处理、模型选择与训练、评估与优化。Scikit-learn是Python中流行的机器学习库，提供多种工具和算法，支持数据预处理、模型训练和评估。文中还介绍了Scikit-learn的安装、内置数据集（如鸢尾花、糖尿病、葡萄酒数据集）以及数据集划分方法（如train_test_

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