数据仓库是什么？常见问题解答 数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可变的、随时间变化的数据集合，用于支持管理决策。它是一种集中式的数据存储系统，将来自不同来源的数据整合在一起，使企业能够进行综合分析和报告。

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每日算法刷题计划day13 5.22:leetcode不定长滑动窗口最短/最小1道题+求子数组个数越长越合法2道题，用时1h 但是最后两个测试点会超时，因为n很大情况下，子数组不存在满足条件，left要在内部while循环sum>target成立条件下才能右移，会出现right和left交替右移的情况，耗时很长。:题目说的最大元素指整个 nums 数组的最大值，不是子数组的最大值。4.保持left和right的右移，要映射到数组上才取余n，而不是让left和right加1就取余n，会导致算长度变复杂。:题目说的最大元素指整个 nums 数组的最大值，不是子数组的最大值。(窗口条件)的子数组，并返回满足这一条件的子数组的。

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STM32+腾讯物联网平台OTA升级详细教程 本文介绍了STM32通过腾讯物联网平台实现OTA（Over-The-Air）升级的详细教程。首先，文章解释了OTA升级的定义及其在智能手机、汽车和智能家居等领域的应用场景，并详细描述了OTA升级的四个步骤：检测更新、下载更新

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TypeScript 和 JavaScript核心关系及区别 TypeScript 和 JavaScript 是紧密相关的两种编程语言，以下是它们的核心关系及区别

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[Git] 如何进行版本回退 Git版本回退功能详解：通过git reset命令可在不同历史版本间切换，支持--soft、--mixed（默认）和--hard三种模式。演示从version3回退到version2的过程，使用git reset --hard HEAD^后，工作区内容完全恢复至目标版本状态。警告：--hard会永久丢弃未提交修改，需谨慎使用。

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掌握 npm 核心操作：从安装到管理依赖的完整指南 掌握 npm 核心操作：从安装到管理依赖的完整指南

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C++高频面试考点 -- 智能指针 在C++编程中，智能指针是管理动态内存的重要工具，能够有效避免内存泄漏和悬空指针问题。本文将深入探讨C++中几种常见的智能指针类型，包括std::unique_ptr、std::shared_ptr和std::weak_ptr，分析它们的使用场景、实现原理以及注意事项。通过实际代码示例，帮助读者理解如何在实际项目中正确使用智能指针，提升代码的安全性和可维护性。此外，文章还将对比智能指针与传统裸指针的优缺点，为面试中常见的智能指针相关问题提供详细解答。

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【蓝桥杯真题精讲】第 16 届 Python A 组（省赛） 【蓝桥杯真题精讲】包含可运行的 Python 和 C++ 代码。

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Ubuntu 22.04上升级npm版本 通常Node.js安装包会包含对应的npm版本，但你也可以单独升级。，但版本可能不是最新的。

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[Harmony]自定义导航栏 本文介绍了两种自定义导航栏的实现方案，并提供了获取状态栏高度的工具类和使用示例。方案一通过CustomNavigationBar组件实现导航栏，包含返回按钮、Logo和标题，支持动态调整高度。方案二在方案一的基础上增加了状态栏占位区域，并支持全屏模式，但需注意页面底部可能超出屏幕，需手动设置margin。工具类DevicesUtil用于获取状态栏高度，支持物理像素与虚拟像素的转换。使用示例展示了如何在协议页面中应用自定义导航栏，并处理页面跳转和参数传递。两种方案均适用于不同场景，开发者可根据需求选择。

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ES的Refresh、Flush、Merge操作对性能的影响？ ES如何实现近实时（NRT）搜索？ ES聚合查询的Terms和Cardinality区别？ Near Real-Time（近实时）

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DAY01：【ML 第二弹】高等数学 f′(x0)=lim⁡Δx→0f(x0+Δx)−f(x0)Δxf'(x_0) = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x} \quadf′(x0​)=Δx→0lim​Δxf(x0​+Δx)−f(x0​)​或f′(x0)=lim⁡x→x0f(x)−f(x0)x−x0f'(x_0) = \lim_{x \to x_0} \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0} \quadf′(x0​)=x→x

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手搓四人麻将程序 本文介绍了一个使用Python实现的麻将游戏程序，该程序通过面向对象的编程方式构建了麻将游戏的基本框架。文章首先定义了麻将牌的类型和值，通过Tile类来

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flutter dart 函数语法 【代码】flutter dart 函数语法。

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Symbol、Set 与 Map：新数据结构探秘 Symbol、Set 与 Map：新数据结构探秘

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基于Python+YOLO模型的手势识别系统 本项目是一个基于Python、YOLO模型、PyQt5的实时手势识别系统，通过摄像头或导入图片、视频，能够实时识别并分类不同的手势动作。系统采用训练好的深度学习模型进行手势检测和识别，可应用于人机交互、智能控制等多种场景。

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RK3588 ArmNN CPU/GPU ResNet50 FP32/FP16/INT8 推理测试 本文在RK3588芯片上测试了ResNet-50模型在不同精度（FP32、FP16、INT8）下的推理性能与精度损失。首先将PyTorch模型转换为ONNX格式，再进一步转换为TFLite格式，并在RK3588平台上使用ArmNN进行CPU和GPU推理测试。通过均方误差（MSE）和执行时间评估模型表现。结果显示，FP32和FP16模型在CPU和GPU上均能正确推理，而INT8模型在CPU上出现较大精度损失，暂未分析原因。测试数据表明，GPU推理时间显著优于CPU，FP16模型在保持精度的同时提升了推理速度。

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详细设计文档怎么写？@附参考原件 《详细设计文档编制方案解析》摘要：本文阐述了详细设计文档的编制要点，该文档作为系统规划与开发实施的桥梁，采用分层模块化结构（总-分逻辑），涵盖系统架构、功能模块、性能指标等核心内容。文档编制遵循七大设计原则，强调统一性、可靠性和扩展性，并通过规范化接口设计、分层容错策略及量化性能指标确保系统质量。方案还提供完整的项目管理资料清单（57类文档）和建设方案清单（20类方案），为技术团队提供标准化参考框架，实现设计方案的可落地性和团队协作高效性。

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基于netty实现视频流式传输和多线程传输 多终端设备通过HTTP协议向外部数据服务器发送视频数据，经安全平台中转后传给内部服务器供应用系统使用。主要难点在于高频小包传输效率低：200台设备每秒发送30000个数据包（每包1024字节）。解决方案是客户端批量组包（200包/批次）发送，平衡延迟与吞吐量，类似Kafka的batch.size和linger.ms参数优化思路。数据格式采用固定头+小端序长度字段，服务端通过Netty实现TCP流式传输，使用长度域解码器拆分合并包，并设置队列长度限制（如10000）防止内存溢出。需定期重连以更新认证信息，确保

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