头歌java课程实验（学习-Java字符串之正则表达式之元字符之判断字符串是否符合规则） 其中正则表达式中的\d属于正则表达式中的元字符，代表 0-9 中的任意一个数字。[^a-z] [^a-z] 负值字符范围，匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，'[^a-z]' 可以匹配任何不在 'a' 到 'z' 范围内的任意字符。[a-z] [a-z] 字符范围，匹配指定范围内的任意字符。例如，'[a-z]' 可以匹配 'a' 到 'z' 范围内的任意小写字母字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'等价于 '[^A-Za-z0-9_]'

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【学习记录】深入解析 AI 交互中的五大核心概念：Prompt、Agent、MCP、Function Calling 与 Tools 本文探讨了大语言模型（LLM）交互中的关键概念：Prompt（与AI沟通的指令）、Agent（具备自主决策能力的智能体）、MCP（模型上下文协议）、Function Calling（调用外部功能的能力）和Tools（可调用的功能模块）。这些元素协同工作，使AI系统从被动应答升级为主动执行任务。通过流程图展示了用户输入Prompt后，AI通过Agent决策，利用MCP获取上下文，通过Function Calling调用Tools完成任务的全过程。该框架为理解现代AI系统的工作机制提供了清晰的认知模型。

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作为过来人，浅谈一下高考、考研、读博 另外学校的选择这方面，拿我目前就读的学校举例，今年博士毕业发表论文的平均影响因子大概是6.7、中位数是4.9，排除共一等因素的加持，最终的平均值是也要小于6的，作为中东部地区的211来说，这个成绩并不理想。说实话，本科生在这个年代过于的廉价，今年毕业的大学生大部分正好是千禧年生人，那年我国共诞下1765万个婴儿，而2022年的高校毕业生预计人数是1076万人，扣除其中大约100万个硕博毕业生，2022大约一千万的本科毕业生人数与2021年的出生人口相当[3]。学校方面的话，还是那句话，B区的学校尽量别去。

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Linux 里 su 和 sudo 命令这两个有什么不一样？ 有很多命令需要管理员权限才能使用，可以输入命令前加（sudo），也可以直接切换到管理员账号（su）再执行。

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bert扩充或者缩小词表 （2） bert词表+新词重新排列，在词表中的，使用对应的分类参数初始化，不在的，随机初始化。因为要使用预训练的模型，词id不能变，词向量矩阵大小不变。added_tokens.json 怎么用。（1） 不改变原来的id，直接将。

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结构性-代理模式 指定代理类需要实现的接口数组（如new Class[]{A.class, B.class}），代理对象将具备这些接口定义的方法能力35。注意该参数仅定义接口而非具体被代理对象1。负责加载动态生成的代理类字节码，通常使用目标接口的类加载器（如UserService.class.getClassLoader()）23。该参数决定代理类的JVM加载方式1。通过实现invoke方法定义代理逻辑，当调用代理对象方法时会触发此处理器，参数包含代理实例、方法对象及方法参数45。开发者在此实现横切逻辑（如日志、事务）

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【Linux手册】冯诺依曼体系结构 冯诺依曼体系结构是现代计算机的基础架构，包含五大组件：输入设备、输出设备、存储器（内存）、运算器和控制器（CPU）。数据流动遵循特定路径：输入设备→内存→CPU→内存→输出设备。内存作为中间存储层，解决了CPU与外设速度不匹配的问题，实现计算与I/O并行处理。该体系解释了程序加载到内存的必要性，以及数据缓存机制。典型应用场景如QQ文件传输过程，也遵循这一数据流动模式。未下载的文件存储在服务器而非本地内存中。

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DAY 15 复习日 数据使用爬虫爬取weibo数据，下面是代码。

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Cursor 工具项目构建指南： Uniapp Miniprogram 环境下的 Prompt Rules 约束 本文介绍了基于Uniapp框架的多端应用开发指南，涵盖技术栈选择、UI风格规范、目录结构、启动方式和代码规范等核心内容。项目采用uni-ui组件库实现多端兼容，详细列举了24个常用组件的默认配置值。文章强调遵循Vue2和Uniapp官方规范，提供rpx适配、API调用、平台兼容性处理等具体开发建议，并针对小程序、H5和App平台给出适配说明，旨在帮助开发者构建高性能、规范化的跨平台应用。

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Python制作史莱姆桌面宠物！可爱的 在设置界面中勾选"使用自定义GIF图"点击"选择"按钮，选择您喜欢的GIF文件点击"应用"按钮保存设置。

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最小硬件系统概念及其组成 W25Q128外部Flash芯片、EEPROM芯片、LCD屏幕及其接口电路、各种传感器（温度、加速度等）、USB接口芯片（如CH340G用于串口转换）、以太网PHY芯片、SD卡槽电路、蜂鸣器、独立LED（电源指示灯除外）、用户按键（复位键除外）、电位器、扩展接口上的外设连接电路等等。通常包括一个3.3V低压差线性稳压器（LDO，如AMS1117-3.3），输入滤波电容（滤除电源噪声），输出滤波电容（稳定3.3V输出），有时还包括电源指示灯（LED）。两个电阻（通常10KΩ下拉）和两个跳线帽（或拨码开关）。

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人工智能--大型语言模型的存储 GGUF和safetensors是两种不同的模型权重存储格式，主要差异体现在设计目标和适用场景上。GGUF专为量化模型设计（如INT4/FP16），优化推理性能，适合资源受限的设备部署；而safetensors由Hugging Face开发，强调安全性和通用性，通过禁用代码执行防止恶意攻击，兼容PyTorch等主流框架。GGUF体积更小但依赖特定工具链（如llama.cpp），safetensors兼容性更广但未针对量化优化。选择时，若需高效推理且模型已量化，优先选GGUF；若注重安全性和框架兼容性，则选s

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实现仿中国婚博会微信小程序 2、在首页里，单击全部分类宫格导航的时候，会进入到全部分类导航界面，把婚博会相关内容的导航集成到一个界面里，如图2所示。3、在现金券界面里，将各个商户的现金券以列表的形式展现出来，提供全部、默认下拉菜单效果显示，如图3所示。1、完成底部标签导航设计、首页海报轮播效果设计和宫格导航设计，如图1所示。4、在婚博会界面里，提供索票的界面，填写个人相关信息，如图4所示。

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从上下文学习和微调看语言模型的泛化：一项对照研究 在庞大的互联网文本语料库上预先训练的语言模型（LM）成为高效的上下文学习器;它们可以从一个任务的几个例子中归纳出答案来回答新的例子（Brown等人，2020年;双子座团队Google，2023年）。预训练的LM还可以使用相对较少的示例针对下游任务进行微调--尽管通过微调实现良好的泛化通常需要数百到数千个示例（例如Kirstain等人，2022年;维埃拉等人，2024年）的报告。事实上，对一个特定例子进行微调所得到的概括是非常有限的;

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高考加油！UI界面生成器！ 摘要：这款高考助力标语生成器采用蓝色渐变背景搭配圆形装饰元素，内置超过100条励志标语随机展示。主要功能包括：1)随机生成高考加油标语，2)每次生成随机变换卡片背景色，3)卡片淡入动画效果，4)点击按钮触发彩屑庆祝特效。系统采用响应式设计，适应各类设备屏幕，并精心设计了按钮悬停效果、文字阴影等细节。核心代码分为HTML结构、CSS样式和JavaScript交互三部分，通过TailwindCSS实现快速样式开发，为高考学子提供暖心鼓励。

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【设计模式-3.4】结构型——代理模式 【设计模式-3.4】结构型——代理模式

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JavaScript 核心原理深度解析-不停留于表面的VUE等的使用！ JavaScript 的底层原理和核心机制是其强大功能和广泛应用的基础。深入理解 JavaScript 引擎的工作原理、数据类型与内存管理、事件循环与异步编程、作用域与闭包、原型与继承等核心原理，能够帮助开发者更好地掌握 JavaScript 语言

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