STM32嵌入式开发：巧用位运算，打造高效参数ID管理方案 本文提出了一种基于位运算的STM32嵌入式参数管理方案，通过32位ID将参数组号、索引、数据长度和位索引信息高效打包。该方案采用宏定义实现ID的封装与解析，并构建通用读写函数，支持对整个参数或特定bit位的操作。相比传统方法，该方案具有存储空间利用率高、代码复用性强、维护性好等优势，尤其适合处理大量不同类型参数的场景，为嵌入式开发提供了一种优雅的解决方案。

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【数据结构】2025年真题 基数排序（按数位）、归并排序（分段有序）、折半插入排序（前缀有序）均不匹配，选 A。错（二次探查步长为平方数，无法遍历全表，表不满也可能找不到空位）；错（线性探查会处理非同义词冲突，如探查时碰撞已占用非同义词位置）；二叉树顺序存储的节点存在规则（不存在节点的子节点必为 - 1。错（二次探查也会处理同义词冲突，如两关键字散列地址相同）；对（反证：无回路则为森林，必有叶节点（度1），与。错（表达式树根节点保存最后计算的运算符）；错（单链二叉树分支节点数＞叶节点数）；节点，如倒数第二层仅左孩子的节点）；

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adb提示无权限 no permissions (missing udev rules? user is inthe plugdev group) 首先将用户加入plugdev组接着在目录下创建文件给该规则文件中写入内容,内容从复制并且给该文件添加对应权限然后重启udev服务最后重启adb此时应该就正常了。

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IO练习——网络爬虫（爬取数据） Java练习——IO流练习题

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OpenCV 学习8-使用卷积进行图像滤波 本文介绍了图像滤波的基本概念和应用。图像滤波是一种数字图像处理技术，通过卷积核运算实现去噪、边缘检测、增强等效果。文章首先分析了实际需求和应用场景（如医学影像、自动驾驶等），然后详细解释了噪声类型（高斯噪声、椒盐噪声等）及其处理方法。重点介绍了卷积核的工作原理，包括恒等核、模糊核（均值滤波、高斯滤波）等不同类型核的特点和使用方法。最后讲解了OpenCV中的filter2D函数，说明了其参数配置和卷积运算过程。这些技术可广泛应用于图像质量改善、特征提取等任务。

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halcon求图像灰度最大值和最小值——min_max_gray 我们在图像处理中有时候需要求图像的最小灰度和最大灰度，本文就来介绍如何实现

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python语法速通 1行前者是关键字表示类，后者采用pascal命名法（单词首字母大写）普通变量时下划线命名法（只能含有数字，字母和下划线，变量名不能以数字下划线开头）2行表示构造函数，注意有两个下划线，self表示对象自身，可以将属性值绑定在实例对象上如self.name="Tom",如果写成name="Tom"，python会识别为给普通的name变量赋值，不会将这个值看做是对象的属性3行表示定义类的方法，self的作用是在方法里面去获取或修改和对象绑定的属性。

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GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-12-14) 本期GitHub趋势显示AI智能体开发工具成为绝对主流，实用型AI应用正从概念走向落地。CopilotKit、Dify和sim等项目聚焦于为AI助手与聊天机器人提供开箱即用的基础设施和可视化工作流构建平台，显著降低开发门槛。同时，智能编码助手的功能持续深化，claude-mem通过自动记录和压缩编程会话来优化上下文管理，而AGENTS.md则试图为编码智能体建立通用指引标准。此外，Next-ai-draw-io将AI与绘图工具结合，WeKnora深耕RAG文档理解，展现出AI正被具体应用于提升图表创建、文档

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【图像算法 - 38】工业巡检应用：基于 YOLO 与 OpenCV 的高精度管道缺陷检测系统实现 本文详细介绍了基于YOLOv12和 OpenCV 实现管道缺陷检测的完整流程。通过端到端的目标检测框架，我们能够自动识别7 类关键管道缺陷，大幅提升巡检效率与准确性。该系统可集成至管道机器人、CCTV分析平台或无人机巡检系统，为城市生命线工程的安全运行提供智能保障，在智慧城市、能源安全、工业4.0等领域具有广阔应用前景。🔧工程建议：实际部署时，建议结合 GIS 信息将缺陷位置映射到真实管网坐标，生成结构化维修工单，实现“检测-定位-派单”闭环。

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Python数据模型：深入解析及其对Python生态的影响 Python数据模型是Python语言的核心架构，定义了对象的行为方式，通过特殊方法（如__init__、__len__等）实现自定义类的行为。它包含对象模型、类型系统和特殊方法三大核心组件，为所有对象提供一致的接口，支持运算符重载和协议导向编程。数据模型在数据分析、机器学习部署和Web框架ORM中广泛应用，如NumPy的向量化运算和ORM的描述符协议。高级应用包括上下文管理器、自定义容器和属性访问控制，通过实现特定方法实现资源管理、容器行为和属性控制。Python数据模型是其灵活性和强大功能的基础。

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基于spring boot校园二手交易平台的设计与实现 摘要：本文设计并实现了一个基于SpringBoot框架的校园二手交易平台，旨在解决传统线下交易模式存在的效率低下、信息不对称和安全性不足等问题。系统采用Java语言开发，结合MySQL数据库和Redis缓存技术，实现了商品发布、在线交易、信息检索和用户管理等核心功能模块。通过引入SpringSecurity安全框架和多角色权限管理机制，有效保障了系统安全性。测试结果表明，平台在500次并发访问下平均响应时间控制在500毫秒以内，系统稳定性达98.5%，与传统交易方式相比，商品成交效率提升68%，信息检索时间

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【Python数据分析】数据分析完整流程（全） 本文详细介绍了Python数据分析的完整流程，主要包括：1)数据导入导出方法(CSV/JSON)；2)缺失值处理(检测/剔除/填充)；3)数据类型转换与变形；4)数据分列与分箱技术；5)时间数据处理技巧；6)分组聚合分析方法。通过企鹅数据和睡眠质量两个案例，演示了从数据清洗、特征构造到统计分析的完整过程。文中提供了大量Pandas代码示例，涵盖数据预处理、特征工程和统计分析等核心环节，适合数据分析学习者参考。所有案例代码已开源至Gitee平台。

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配置FTP目录文件以http网址方式访问并下载 本文介绍了使用Nginx配置文件服务器并进行访问控制的方法。主要内容包括：1）在Linux服务器上安装配置Nginx；2）两种账号认证方案（标准配置路径和用户目录安全路径）；3）Nginx配置文件示例，支持目录浏览、文件下载和访问控制；4）验证步骤和注意事项。特别强调Nginx启动账号需与授权账号一致，所有相关文件夹和文件都需要正确授权。通过基本认证保护文件访问，并提供了curl测试方法验证配置。

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云手机自动化是什么？2025 年行业真实现状 随着跨境电商、海外独立站和国际社交媒体的快速发展，运营者对。作为一种新型解决方案，正逐渐成为行业标配。，无需物理手机即可完成复杂的业务操作。，帮助运营者理解并应用这一技术。自动化，将帮助运营者。

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计算机毕业设计|基于springboot + vue图书管理系统(源码+数据库+文档) 本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue的图书管理系统开发方案。系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot框架简化配置并集成Tomcat服务器，前端采用Vue.js实现组件化开发，数据库选用MySQL关系型数据库。文章详细阐述了系统设计原则、技术选型理由，并提供了代码示例和测试案例参考。此外，还包含项目演示视频获取方式、毕设选题推荐以及源码获取途径。该系统具有界面友好、功能完善、安全性高等特点，适合作为计算机专业毕业设计项目参考。

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