从0到1开发网页版五子棋：我的Java实战之旅 摘要：本文介绍了一个基于Java开发的网页版五子棋在线对战系统。系统采用SpringBoot+MyBatis框架，使用WebSocket协议实现实时通信，支持用户注册登录、天梯匹配、实时对战和战绩记录等功能。通过分级匹配机制确保游戏公平性，利用WebSocket双向通信特性实现低延迟的对战体验。系统包含用户模块（MySQL存储）、匹配模块（多线程队列管理）和对战模块（胜负判定算法）三大核心部分，具有结构清晰、性能稳定等特点，为在线棋类游戏开发提供了完整的技术解决方案。

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【Python数据采集】Python爬取小红书搜索关键词下面的所有笔记的内容、点赞数量、评论数量等数据，绘制词云图、词频分析、数据分析 本教程介绍如何使用Python爬取小红书指定关键词下的笔记数据（包括内容、点赞量、评论量等），并进行数据分析。爬虫部分通过模拟请求头获取数据，利用JavaScript逆向生成签名绕过反爬机制，将结果保存为CSV文件。数据分析部分对文本进行清洗、分词，使用jieba和wordcloud生成词云图，通过matplotlib绘制词频柱状图，直观展示高频词汇分布。程序实现了从数据采集到可视化的完整流程，适用于小红书内容分析场景。

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Xsens人形机器人拟人动作AI训练，提升机器人工作精度与效率 相较于传统编程控制，基于真实人类动作数据的训练方式让机器人能够自然复现抓取、搬运、装配等复杂操作，同时适应不同场景下的动态调整需求。然而，要让机器人真正"像人类一样工作"，其动作的流畅性、精准度与环境适应性仍是技术突破的关键。Xsens动作捕捉系统通过创新的拟人化动作AI训练方案，为机器人赋予更接近人类的运动能力，成为推动行业升级的核心工具。未来，结合数字孪生等领先技术，工程师可在虚拟环境中预先训练机器人动作，再通过Xsens系统实现虚实映射。例如在精密电子元件装配中，这种精度优势能显著降低产品返修率。

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弧焊机器人智能节气装置 弧焊机器人在工业生产业的重要性不言而喻。先从焊接质量的角度来看，它们能够实现高度精确和稳定的焊接操作。

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板子 5.29--7.19 【代码】板子 5.29--7.19。

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基于pyside6的通用机器人遥控控制界面 这两天需要帮一个朋友做一个简单的遥控控制界面，用于控制一台复合机器人(万向轮底盘+机械臂+旋转云台)，在这里分享一下。

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实验-华为综合 交换机2telnet交换机3telnet路由器三层交换机（路由转发默认关闭）DHCP路由器外网设备边缘路由（华为不加东西为PAT与Cisco相反）最后一个路由配接口地址公网交换机。

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JavaScript 基础 - 第1天 掌握 JavaScript 的引入方式，初步认识 JavaScript 的作用。

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40+个常用的Linux指令——上 常用的Linux指令：ls、pwd、cd、touch、mkdir、rmdir、rm、man、cp、mv等指令

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从零手写红黑树（C++实现详解） 学完AVL树之后对我来说，红黑树可能更容易理解，还有水了这么多篇，该认真写一篇了，哈哈哈哈。红黑树顾名思义就是得有红色和黑色的树，红黑树利用红色和黑色节点来创建二叉平衡搜索树红黑树的5条核心特点：（1）每个节点是红色或黑色（2）根节点必须是黑色（3）所有叶子节点（NIL/空节点）是黑色（NIL节点是红黑树中所有空指针的替代节点，表示树的叶子位置。（4）红色节点的子节点必须是黑色（即不能有连续的黑色节点）（5）从任意节点到其所有叶子节点的路径上，黑色节点的数量相同。

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人该怎样活着呢？55 为了将自己的想法完整地传达给对方，仅仅死记硬背单词和语法是不够的，只有学会了对话中常用的熟语，才能流利地对话。5我们现在所说的“形而上学”，可以简单地理解成是用理性思维去研究那些能统一世间一切问题的“大道理”。别人抢不走的东西：肚子里的食物，脑子里的知识，还有梦想（20201130）（阿摩司·奥兹（Amos Oz））精神分裂症我认为是不敢面对现实的自己而躲在了自己的幻想的世界里。抑郁症的人面对现实，心中有一个解不开的结，通常很孤独，很痛苦；一个特点是，它们都着重于灵魂的拯救，允诺来世可获得永恒的幸福。

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【每日算法】专题十三_队列 + 宽搜(bfs) 本文介绍了广度优先搜索(BFS)算法的核心思路及其在树和图中的典型应用。主要内容包括：1. BFS算法框架，使用队列实现层级遍历，包含树的层序遍历和图的BFS实现；2. 典型例题解析，包括N叉树层序遍历、二叉树锯齿形遍历、二叉树最大宽度计算和每层最大值查找；3. 关键技巧总结，如节点编号规则、双端队列应用、层级控制方法等；4. 复杂度分析，均达到O(n)时间复杂度。文章通过具体代码示例展示了如何灵活应用BFS解决不同场景的问题，并提供了优化建议。

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DFS 迷宫问题 难度：★★★★☆ 蒟蒻讲解迷宫问题，快进来看看吧，记得关注作者哟

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100条常用SQL语句 本文整理了MySQL数据库操作的常用SQL语句，涵盖基础查询、聚合分组、数据操作、表管理、索引视图、连接查询、子查询、日期处理、字符串操作、事务管理、存储过程、触发器等多个方面。包含SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基础语法，以及JOIN、GROUP BY、HAVING等高级查询技巧，同时提供日期格式化、字符串处理、事务控制等实用功能。这些语句适用于数据库开发、数据分析和系统维护等场景，是MySQL数据库操作的实用速查手册。

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05 51单片机之模块化编程及LCD1602调试 05 51单片机之模块化编程及LCD1602调试

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【网络安全领域】CTF竞赛指南：赛事详解、热门平台与信息获取方式 CTF（Capture The Flag），中文称为夺旗赛，是网络安全领域中一种备受关注和欢迎的竞赛形式

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【C++】红黑树，详解其规则与插入操作 红黑树是一种自平衡二叉搜索树，通过颜色规则（红黑交替）和旋转操作保持平衡。其核心特性包括：根节点为黑色、红色节点的子节点必须为黑色、每条路径黑色节点数相同。插入新节点时，默认设为红色，若违反规则则通过变色和旋转（单旋/双旋）调整。相比AVL树，红黑树平衡条件更宽松，但同样保证O(logN)操作效率。文章详细介绍了红黑树的结构定义、插入逻辑及四种调整场景的实现方法，并附有代码示例和示意图解析。

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网络安全初级（Python实现sql自动化布尔盲注） 目标URL# 要推断的数据库信息（例如：数据库名）# 字符集（可以根据需要扩展）url：指定了目标网站的 URL，即要进行 SQL 注入测试的页面。：用于存储推断出的数据库名，初始为空字符串。charset：定义了可能出现在数据库名中的字符集，包括大小写字母、数字和一些特殊字符。

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通俗易懂神经网络：从基础到实现 神经网络是人工智能和深度学习的核心，它模仿人脑的工作方式，通过数据学习复杂的模式。本文将以通俗易懂的方式讲解神经网络的基础知识，包括单层神经网络、多层神经网络，最后用Python代码实现一个简单的神经网络模型。激活函数的选择会影响神经网络的收敛速度和表达能力。每个神经元会对输入加权求和，加上偏置后通过激活函数，输出结果。单层神经网络（Perceptron）是最简单的神经网络，仅包含输入层和输出层，没有隐藏层。前向传播负责计算输出，反向传播则根据损失调整参数，是神经网络学习的核心机制。

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岁月推动着年华，伴随着流水的脚步走过春夏秋冬。回想一路走来磕磕绊绊，感谢前辈们的无私奉献，本文重在共享,欢迎大家转载,评论,收藏,点赞,谢谢,如果您对文章存在疑问，或者和您的文章类似，请私信，----------------期待是心痛的根源，心不动，则不痛。
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