【行驶证识别成表格】批量OCR行驶证识别与Excel自动化处理系统，行驶证扫描件和照片图片识别后保存为Excel表格，基于QT和华为ocr识别的实现教程 准确性优化针对行驶证图片特点进行预处理（如旋转、裁剪、增强对比度）优化 OCR 结果提取逻辑，提高关键信息识别准确率实现手动校正功能，允许用户修改识别错误的内容用户体验优化添加配置界面，方便用户设置 API 密钥等参数实现多线程并行处理，提高批量识别速度添加图片管理功能，如排序、分组、删除等增加识别结果的可视化展示，如表格形式系统稳定性实现断点续传功能，避免长时间处理中断添加更完善的错误处理和日志记录支持更多图片格式和分辨率性能优化对大量图片进行分批处理，减少内存占用。

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华为设备OSPF配置与实战指南 本文从基础配置架构详细讲举了在有监控的网络环境使用华为设备指南

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backend 服务尝试连接 qdrant 容器，但失败了，返回 502 Bad Gateway 问题排查 如果返回的是空的或超时，说明 qdrant 没起来或不能访问。表示以交互方式（interactive）进入名为 backend 的正在运行的 Docker 容器的命令行环境。表示以交互方式（interactive）进入名为 backend 的正在运行的 Docker 容器的命令行环境。问题的原因是：qdrant中没有插入任何数据，没有生成qdrant实例。502 是网关错误，意味着请求到达了目标地址（qdrant），但是。，说明 Python 的工作目录不对。可以看出你代码的根目录是。

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华为盘古 Ultra MoE 模型：国产 AI 的技术突破与行业影响 在技术层面，其全流程基于昇腾芯片的训练实践，验证了国产算力平台支持超大规模模型开发的可行性，为摆脱对国外硬件的依赖提供了技术范本。华为同时推出的 720 亿参数盘古 Pro MoE 模型，以 160 亿激活参数实现媲美千亿级模型的性能，进一步降低了企业应用 AI 的算力门槛。华为通过构建分级分类的数据管理体系，结合联邦学习和差分隐私技术，确保训练数据的合规使用。总体而言，盘古 Ultra MoE 的发布不仅是技术层面的突破，更体现了中国在 AI 领域从算力基础设施到模型应用的全链条自主创新能力。

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ubuntu之开机自启frpc 在 Ubuntu 系统中为设置开机自启（以命令为例），可以通过systemd服务实现。写入以下内容（根据你的路径调整）：[Unit][Service]User=rootExecStart=/usr/local/bin/frpc -c /path/to/frpc.toml # 替换为你的 frpc 路径和配置文件路径WorkingDirectory=/path/to/frpc_directory # 可选：设置工作目录[Install]ExecStart。

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Proxmox Mail Gateway安装指南：从零开始配置高效邮件过滤系统 垃圾邮件过滤：集成 SpamAssassin，支持贝叶斯学习和自定义规则病毒防护：通过 ClamAV 实现实时病毒扫描策略路由：灵活配置邮件转发规则，支持基于发件人/收件人的路由策略适用场景企业内网邮件保护教育机构防止钓鱼邮件攻击服务提供商为多租户提供邮件安全服务与 Proxmox VE 生态的关系PMG 可独立部署，也可与 Proxmox VE 虚拟化平台集成，实现资源统一管理。核心步骤回顾规划硬件并完成系统安装配置邮件接收域和路由规则启用反垃圾邮件和病毒防护常见问题。

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Quick UI 组件加载到 Axure 新建元件库文件（.rplib）导入 Quick UI 基础组件修改主题变量：/* 主题变量 */:root {导出为。

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【PmHub面试篇】Gateway全局过滤器统计接口调用耗时面试要点解析 本文探讨了微服务网关的核心概念及SpringCloud Gateway的实现细节。主要内容包括：1)网关作为微服务入口的作用，与Nginx的区别及互补关系；2)通过实现GlobalFilter接口编写全局过滤器，处理白名单、token鉴权和耗时统计；3)接口耗时统计的具体实现方案，记录请求开始/结束时间；4)网关鉴权过程中遇到的性能、扩展性等挑战及解决方案，如使用缓存、独立鉴权服务和Nacos配置中心等。文章为构建高效微服务网关提供了实用技术指导。

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低代码平台前端页面表格字段绑定与后端数据传输交互主要有哪些方式？华为云Astro在这方面有哪些方式？ 低代码平台中，前端页面表格字段与后端数据的绑定与交互，是实现“数据驱动业务逻辑”的关键环节。不同平台在底层机制略有差异，本篇描述了几种常规方式及华为云Astro的主要应用方式

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多模态大语言模型arxiv论文略读（110） 实验设计了不同的因素（如面部表情标签的多样性、面部图像的裁剪等），以及不同类型的评估指标（如准确率、UAR、WAR等），以全面评估EMO-LLaMA在不同条件下的表现。➡️ 研究动机：为了增强MLLMs在面部表情理解方面的能力，研究团队提出了一种新的MLLM——EMO-LLaMA，通过结合预训练的面部分析网络中的面部先验知识，提高模型对人类面部信息的提取能力。➡️ 研究动机：研究团队发现，现有的MLLMs在处理几何图形时存在严重的视觉感知不足和幻觉问题，这些问题严重限制了模型在几何问题解决中的表现。

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Mac 安装git心路历程（心累版） 即可，不用安Xcode。

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SpringBoot 系列之集成 RabbitMQ 实现高效流量控制 本文介绍了如何在Spring Boot 2.2.1中集成RabbitMQ并实现流量控制。RabbitMQ作为分布式系统中重要的消息队列组件，当消息产生速度过快时可能导致系统性能下降。文章首先强调了流量控制的重要性，然后详细讲解了Spring Boot集成RabbitMQ的基础配置，包括依赖引入、YAML文件配置和RabbitMQ配置类实现。配置类涵盖了队列、交换机、绑定关系的设置，以及消息转换器和RabbitTemplate的配置，为后续实现流量控制奠定了基础。文章还展示了如何通过设置maxLength等参

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gateway 网关 路由新增 (已亲测) gateway 路由 新增 刷新

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Asp.Net Core基于StackExchange Redis 缓存 NuGet安装。

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B站缓存视频数据m4s转mp4 视频转换，bilibili， m4s转mp4

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华为仓颉语言初识：并发编程之同步机制(上) 线程同步机制是多线程下解决线程对共享资源竞争的主要方式，华为仓颉语言提供了三种常见的同步机制用来保证线程同步安全，分别是原子操作，互斥锁和条件变量。仓颉中的多线程并发安全同步机制十分重要，对于会 Java 的小伙伴来说简单容易上手，但是也有一些需要注意的点，比如 notify 调用前必须要获取到线程锁，用完必须释放否则会导致其他线程无法获取到锁，本篇文章就先讲这些，已经学会了的小伙伴，赶快动手试试吧！。

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