[docker]镜像操作：关于docker pull、save、load一些疑惑解答 和的工作原理；是否必须先pull才能save；如何批量导出多个镜像；加载镜像后是否保留原始信息；推荐的命名策略和注意事项。通过合理使用这些命令，我们可以高效地完成镜像的迁移、备份和分发任务，尤其适用于离线部署、内网传输等场景。

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Spring Boot + Flink + FlinkCDC 实现 MySQL 同步到 MySQL 本文介绍了使用Spring Boot 2.3.12、Flink 1.15.4和FlinkCDC 2.4.0实现MySQL到MySQL数据同步的技术方案。

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Docker环境安装Kafka、Flink、ClickHouse镜像 通过Docker Compose，可以轻松地在本地环境中部署和管理Kafka、Flink和ClickHouse。这种方式不仅简化了环境配置，还提高了服务管理的灵活性和效率。

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深度学习工具四剑客：Anaconda、Jupyter、PyTorch与CUDA详解 深度学习开发四大核心工具详解：Anaconda提供Python环境管理与包依赖解决方案，避免版本冲突；Jupyter Notebook支持交互式编程与可视化，适合数据探索和教学演示；PyTorch作为灵活的动态图深度学习框架，提供GPU加速训练能力；CUDA则是NVIDIA的GPU计算平台，显著提升模型训练速度。这四者构成完整工具链，从环境搭建、原型开发到模型训练与部署，覆盖深度学习全流程。文章还包含安装指南、常见问题解决方法和推荐学习资源，是入门深度学习的实用技术指南。

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npm install的原理 npm install 的原理

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Nuxt3 中使用 pnpm 安装的 NuxtImg 使用会提示找不到图片 多位开发者在 GitHub 上反馈升级或安装时出现「IPX 500」或「sharp 模块缺失」问题，且大多与包版本或二进制构建方式有关。查看 Nuxt Image 的默认 provider，可见如果未显式配置，Nuxt 会自动启用 IPX。内心OS: 估计是版本 3 已默认内置预编译好的 sharp 二进制，避免了跨平台自行编译失败的问题。（Nuxt 默认的本地图片处理服务）无法正常工作或缺少二进制依赖，如 sharp 等。Nuxt Image 文档并未提到需要额外配置即可本地使用。

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docker-compose搭建eureka-server和zipkin 【代码】docker-compose搭建eureka-server和zipkin。

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【数据结构】图论基石：最小生成树（MST）实战精解与Prim/Kruskal算法详解 【数据结构】第六章——图——图的基本应用详细介绍图的基本应用——最小生成树的相关内容，从认识最小生成树到分析最小生成树的两种构建算法——Prim/Kruskal 的基本原理，最后再由基本原理总结出算法逻辑以及算法的适用范围……

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【docker】docker registry搭建私有镜像仓库 1）拉取私有仓库镜像：使用命令来拉取私有仓库的镜像。私有仓库本身就是一个镜像，通过该命令可以从Docker Hub或其他镜像仓库中获取。2）启动私有仓库容器：使用命令来启动私有仓库容器。这将创建一个名为registry的容器，将容器内的5000端口映射到主机的5000端口，并设置为总是重启。默认情况下，-v。例如下面的例子将上传的镜像放到本地的目录。启动成功后，可以使用docker ps查看。

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如何正确的配置eureka server集群 绝对不要将 Eureka Server 集群中所有实例的硬编码成完全相同的值（如都写成这样做会导致：节点间通信失败（核心问题，集群无法正常工作）。集群分裂风险（数据不一致）。运维困难（Dashboard 显示混乱，难以定位问题节点）。解决方案：为每个 Eureka Server 实例配置唯一的、可解析的hostname(反映其真实部署位置)。在每个 Eureka Server 实例上配置。这是解决通信问题的关键，也是生产环境最佳实践。正确配置，指向其他节点的唯一地址。

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机器学习用于算法交易（Matlab实现） 机器学习用于算法交易（Matlab实现）

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docker镜像的构建image Data Volumes是一个可以提供一个或者是多个容器使用的特殊目标。我们使用的docker容器，也需要关注容器内的存储。(此时宿主机访问不了81端口，端口还没有暴露)数据卷类似于linux的mount 的挂载。其中文件会被隐藏，显示挂载的数据卷。

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IntelliJ IDEA代码提示忽略大小写设置详解 本文详细介绍了在IntelliJ IDEA中关闭代码补全大小写敏感设置的方法。通过步骤演示（打开设置→进入代码补全→调整Case sensitive completion选项→保存），帮助开发者提升输入灵活性。不同版本（2023+选择None/2022-取消Match case）的配置差异清晰说明，并附有效果对比示例。注意事项涵盖适用范围、版本兼容性、问题排查及团队协作建议，另有高级语言定制和快捷键速查作为补充。该设置仅影响提示逻辑，不改变实际代码规则，是提升开发效率的实用技巧。

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gitHub hexo 个人博客升级版 同时发布多博客，备份Hexo原文件。

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横向对比npm和yarn 小项目选择npm，大型项目选择yarn

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基于当前项目通过npm包形式暴露公共组件 其中xh-flowable就是暴露出去的npm包名。

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Docker重启流程解析 这是一个有状态的重启。容器的文件系统（包括你上次运行时写入的数据）和所有挂载卷都保持不变，只是进程被停止然后重新启动。内存中的状态会丢失。：是一个单一目的的命令。它的工作就是“启动一个已停止的容器”。如果你对一个正在运行的容器执行。本质上是一个方便用户的快捷命令，它捆绑了。：是一个复合命令，更智能。

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EurekaServer 工作原理 【代码】EurekaServer 工作原理。

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机器学习傅里叶变换作用及其变体 傅里叶分析是数学分析中的，其核心思想是将任意周期函数分解为一系列（正弦/余弦波）的叠加。傅里叶分析体系不断演化发展，形成了多种强大的信号处理工具。

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