【自动化测试】JMeter+Jenkins自动化接口与性能测试环境部署指南 本文系统介绍了JMeter+Jenkins自动化测试环境的构建与优化，涵盖环境配置、测试计划设计、流水线构建、监控告警及安全合规等核心环节。重点内容包括：1）多系统差异化的工具链安装与参数优化；2）Jenkins权限管理、插件策略及Pipeline设计；3）JMeter高并发测试场景配置与分布式架构部署；4）Prometheus+Grafana监控体系的构建；5）等保2.0合规性配置。通过提供性能参数模板、常见问题解决方案及DevOps整合实践，为企业级自动化测试平台建设提供全流程技术指导，实现测试过程标准

阅读 820

12赞

收藏 11
docker常用命令集（3） docker常用命令集（3）

阅读 421

9赞

收藏 10
开发语言的优劣势对比及主要应用领域分析 开发语言是构建数字世界的核心工具，不同语言各有专长。Python主导AI与数据科学，​JavaScript为Web前端基石，​Java/C#​掌控企业级系统，​Go领跑云原生开发，​C/C++​制霸高性能领域，​Kotlin/Swift引领移动生态。选型需聚焦三要素：​场景适配性​（Web/移动/系统/数据）、性能需求层级​（从脚本到内核优化）、开发生态成熟度​（团队技术栈与。选型需关注四个维度：​应用场景​（Web/移动/系统/数据）、性能要求、团队技术栈及开发效率。理解语言特性比追求“万能语言”更重要。

阅读 1.6k

28赞

收藏 15
钉钉换帅后，先砍自己人 想要变革，就要流血

阅读 610

23赞

收藏 13
嵌入式——C语言：指针③ (定义一个指针变量q，占8个字节空间，指向一个指针变量空间，即指向一级指针变量的指针）2.指针数组传参，数组的数组名是指向数组第一个元素的指针，第一个元素是指针，所以数组名为指向指针的指针即二级指针。2.2二维数组和指针的关系：数组的数组名是指向数组第一行元素的数组指针。2.1一维数组和指针关系：数组的数组名是指向数组第一个元素的指针常量。对指针数组*：值不变，类型降级为指向数组第一个元素的指针。（一）指针数组：是数组，数组的每个元素是指针。（二）数组指针：是指针，指针指向整个数组。

阅读 218

3赞

收藏 6
2025年第四届创新杯(原钉钉杯)赛题浅析-助攻快速选题 Ø分类算法：由于目标是预测是否发生故障，可以使用分类算法（如逻辑回归、随机森林、支持向量机等）进行模型训练。Ø特征重要性分析：通过模型分析出最重要的特征，例如使用SHAP值或者基于树的模型来提取特征重要性。Ø特征重要性分析：通过特征选择算法（如递归特征消除RFE）来分析哪些特征对剩余寿命的预测影响最大。Ø回归算法：使用回归算法（如线性回归、支持向量回归、随机森林回归等）来预测剩余使用寿命。l特征：包括机器编号、运行小时数、温度、振动、声音、油位、冷却液位等。l目标：预测设备的剩余使用寿命（连续值）。

阅读 343

5赞

收藏 8
Eureka-服务注册，服务发现 注册中心是分布式系统/微服务架构中的核心基础设施，它扮演着服务治理的"电话簿"角色，他能维护一个服务列表，哪个机器上线了，哪个机器宕机了，这些信息都会自动更新到服务列表上，客户端拿到这个列表，直接进行服务调用即可。这个就是注册中心。**服务提供者（Server）：**一次业务中，被其他微服务调用的服务，也就是提供接口给其他微服务。**服务消费者（Client）：**一次业务中，调用其他微服务的服务，也就是调用其他微服务提供的接口。

阅读 887

19赞

收藏 17
20255年第四届创新杯(原钉钉杯)参考论文+标准答案发布 对于神经网络回归和随机森林回归，混淆矩阵显示出相对较好的预测能力，矩阵对角线上的数值较高，表明大多数设备的剩余寿命预测较为准确，且错误的预测分布较为均匀。数据处理方面，本研究对包含路段ID、路面状况指数(PCI)、道路类型、年平均日交通量(AADT)、沥青类型、上次维护时间、平均降雨量、车辙深度、国际粗糙度指数(IRI)等九个维度的道路状况数据进行预处理，采用标签编码处理分类变量，标准化处理数值变量，并通过分层抽样划分训练测试集，确保数据质量和模型训练的有效性。敏感性分析道路维护预测、维护策略优化、

阅读 768

24赞

收藏 12
bash的特性-命令和文件自动补全 bash的特性-命令和文件自动补全

阅读 1.0k

27赞

收藏 8
制造业低代码平台实战评测：简道云、钉钉宜搭、华为云Astro、金蝶云·苍穹、斑斑低代码，谁更值得选？ 上回聊了斑斑和简道云，不少同行私信问我其他几个低代码平台怎么样，今天就给大家来个"五大门派"终极对决！

阅读 691

18赞

收藏 18
2025年第四届“创新杯”（原钉钉杯）-初赛B：道路路面维护需求综合预测 本文展示了一个道路维护需求预测的机器学习项目流程，主要包括数据预处理、特征工程和模型构建。首先对CSV数据进行加载，处理列名格式、检测并修正AADT异常值，同时衍生出维护间隔年、交通荷载强度和降雨侵蚀指数等特征。数据预处理阶段使用StandardScaler和OneHotEncoder分别处理数值型和类别型特征，构建了包含SimpleImputer的Pipeline。项目采用多种分类模型进行训练，并通过GridSearchCV进行超参数调优。最后使用准确率、召回率、

阅读 190

3赞

收藏 0
零基础学习性能测试第三章：jmeter构建性能业务场景 通过业务场景的真实模拟，性能测试结果才具有参考价值。从简单流程开始构建，逐步叠加复杂度，你会快速掌握JMeter场景设计精髓！掌握用JMeter构建真实性能业务场景是性能测试的核心技能。：JMeter按比例分配请求到不同业务流。事务控制器-30%用户流。事务控制器-50%用户流。事务控制器-20%用户流。事务控制器-30%用户流。事务控制器-50%用户流。事务控制器-20%用户流。HTTP请求-浏览商品。吞吐量控制器-30%吞吐量控制器-50%吞吐量控制器-20%线程组-5000用户。

阅读 975

25赞

收藏 26
使用钉钉开源api发送钉钉工作消息 在工作管理系统场景中，上下级和不同部门之间常常有请假，餐补等流程操作，而这些操作通常需要人员手动进行，这里我们引入一个钉钉的api，可以基于钉钉来发送工作消息通知。

阅读 575

19赞

收藏 3
docker排查OOM 摘要：Docker容器频繁重启的排查与解决方案主要包括：1.检查内存使用，防止OOMKiller终止进程；2.调整CPU资源限制；3.监控存储空间；4.排查应用日志；5.优化健康检查配置。重点建议：Java应用需合理配置JVM参数（如-Xmx），启用Swap交换空间，最终可考虑升级服务器配置（4GB+内存）。排查工具包括docker stats、dmesg和journalctl等。

阅读 182

3赞

收藏 3
7、Docker 常用命令大全 Docker 常用命令速查手册（99%场景覆盖版） 本文整理了 Docker 最常用的命令场景，包括： 基础信息查询（版本、系统信息） 镜像管理（拉取、删除、导出导入） 容器操作（启动、停止、进入、日志查看） 数据卷与网络配置 镜像构建与系统清理 Docker Compose 基础使用 Nginx 部署实战案例 每个命令都配有简洁说明和使用示例，特别适合开发者和运维人员日常查阅。手册还包含实战演练部分，演示如何部署 Nginx 并挂载静态页面，帮助读者快速掌握 Docker 的核心使用场景。

阅读 403

4赞

收藏 9
ZABBIX配置自动发现与自动注册，网易邮箱告警和钉钉告警 这里需要提前安装好这几个python模块：requests、json、sys、os、datetime；缺点是如果定义的网段中的主机数量多，zabbix server 登记耗时较久，且压力会较大。zabbix server 主动的去发现所有的客户端，然后将客户端的信息登记在服务端上。数据采集->主机或模版->触发器->创建触发器（假如有触发器可跳过该步骤！添加成功后，回到数据采集--主机 刷新等待一会，发现已经创好了。点击监测--自动发现，两台主机已经连接。点击告警---动作--触发器动作。

阅读 998

12赞

收藏 9
mysql5.6 常用查询sql 本文整理了MySQL 5.6常用的12个查询SQL语句，包括：查询版本、运行状态检测、慢查询数量、连接数监控、InnoDB缓冲池命中率、表锁等待次数等。同时详细介绍了analogcfg数据库的导入导出方法，包含mysqldump命令的使用技巧、单表操作、压缩备份、远程操作等实用场景，并提供了自动化备份脚本示例。文中还列出了操作时的注意事项，如权限控制、字符集设置、大数据量处理等，为MySQL数据库的日常运维管理提供了全面的参考方案。

阅读 734

19赞

收藏 6
作者推荐
程序猿DD_
公众号：程序猿DD。《Spring Cloud微服务实战》作者，spring4all社区发起人
关注
大模型与Agent智能体
本人专注于大模型智能体强化学习技术领域，从零开始构建GPT大模型及DeepSeek模型，系统掌握大模型预训练、SFT微调、强化学习微调（RLHF）、推理优化微调等技术体系，累计创作2054篇技术博客，覆盖Transformer、Rasa、LangGraph、AI机器学习算法实践、Spark大数据工程应用等前沿领域，内容总阅读量达353万次。
关注
david_lv
深圳明源软件CTO,房地产行业信息化领导者,专注房地产行业信息化13年.
关注
Java技术栈
Java每天一篇干货，微信公众号：Java技术栈
关注
caimouse
在IT行业有20多年的经验。拥有20多年的C和C++开发经验，5年以上Python开发经验,资深数据库开发、上百G数据库优化经验。曾经任职嵌入式工程师、P2P开发工程师、银行信用卡交易系统工程师、全自动化电池测试部门经理。
关注
软件工程小施同学
区块链、DevOps、小程序、软件工程
关注
云烟，不再年轻
积累是一个漫长的过程,它足以可以让你写出N本书的内容
关注
@SmartSi
Stay Hungry, Stay Foolish
关注
源代码大师
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
关注
hello-java-maker
为了我们，做最好的自己
关注