Unity UI 性能优化终极指南 — Image篇 墙上挂满画。同尺寸、同材料的画布，排整齐，工人刷漆一遍就完事；尺寸乱、材料杂、半透明玻璃框还叠十层？工人得反复刷，累死。图要合，料要同，少重叠，少透明，能静不换！能合就合，能省就省，能简就简，能批必批！将多个小图整合成一张大图（纹理集合）目的：减少纹理切换、提升批处理（Draw Call降低）⚠️注意合图≠性能提升合图+合理引用+加载策略才能提升！仓库货架合并，一趟拉完。送货车+货物打包，要打一起送。把相同物品放在同一货架，混放就得多次进出仓库。🎯总原则。

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pytest中的元类思想与实战应用 本文探讨了Python元类与pytest测试框架的关联，揭示了pytest设计中暗含的元类思想。首先介绍了元类基础概念及其在类创建阶段的控制能力，然后概述了pytest框架的简洁特性和强大功能。核心部分展示了pytest如何通过命名约定、插件系统、测试夹具管理和参数化校验等机制，体现了类似元类的设计理念。最后通过电商测试实例，对比传统写法与结合元类思想的优化方案，展现了如何利用pytest钩子和自定义元类来规范测试结构、自动添加日志记录等功能，实现更高效的测试开发。

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java-springboot文件上传校验之只允许上传excel文件，且检查不能是脚本或者有害文件或可行性文件 java-springboot文件上传校验之只允许上传excel文件，且检查不能是脚本或者有害文件或可行性文件

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Manus AI与多语言手写识别的创新革命：从技术突破到行业赋能 在2023年国际文档分析与识别大会（ICDAR）中以98.3%的识别准确率刷新纪录，并已落地教育、金融、医疗等12个行业。本文将通过代码、案例与前沿技术，揭示这一革命性技术的核心逻辑。：当手写识别准确率突破99%，当小语种不再受限于数据，当AR眼镜能实时翻译外文手写，我们或将迎来人类交互方式的下一次革命——而这一切，正始于Manus AI在代码与数据中的每一次迭代。从非洲医院的病历到中东银行的贷款表，从东南亚的课堂到AR眼镜中的翻译光幕，这项技术正在让“手写”这一古老的人类技能，在数字时代焕发新生。

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unix/linux source 命令，其基本属性、语法、操作、api source（或 .）是Shell内置命令，用于在当前Shell环境中执行指定脚本文件的所有命令。它无需创建新进程，直接读取并执行文件内容，可修改当前Shell的变量、函数等状态。该命令支持传递参数给被加载的脚本，脚本内部通过位置参数（$1、$2等）访问这些参数。退出状态码取决于脚本最后执行的命令。source与.功能相同，但POSIX标准仅保证.的可用性。文件路径解析规则因Shell模式（POSIX/非POSIX）而异，带斜杠的路径直接查找，否则可能搜索PATH变量。

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多模态大语言模型arxiv论文略读（105） 研究团队通过构建模拟数据集，评估了不同MLLMs在干扰环境中的表现，揭示了代理在面对干扰时的脆弱性，并提出了环境注入的对抗性设置，展示了这些干扰可以被恶意利用，导致不可预测的风险。➡️ 研究动机：为了进一步理解翻译-回答方法的有效性及其对MLLMs中主导语言知识提取的影响，研究团队通过类比人类认知过程中的语言触发（LTs）和领域触发（DTs），分析了现有方法的局限性，并提出了一种新的方法——原生语言提示（NatLan），以改善非主导语言问答中的知识提取。

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Vue3+SpringBoot全栈开发：从零实现增删改查与分页功能 本文详细介绍了基于Vue3和SpringBoot实现前后端分离的CRUD开发方案。前端采用Vue3+ElementPlus+Axios技术栈，后端使用SpringBoot+MyBatis-Plus框架，重点解决了跨域问题，并封装了Axios请求。文章详细演示了分页查询、条件筛选功能的实现，包括后端分页逻辑和前端分页组件，以及完整的CRUD操作（新增、更新、删除）。此外还提供了前端界面优化建议，如表格表单组件实现，并给出了性能优化方案（Redis缓存、防抖处理等）和常见问题解决方案。该方案为企业级应用开发提供

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Spring boot 策略模式 【代码】Spring boot 策略模式。

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5.28 孔老师 nlp讲座 本次讲座系统介绍了语言模型的发展与应用。内容涵盖：语言模型的起源（源于语音识别中的统计模型）与基本概念；N元语言模型及平滑技术解决零概率问题；神经网络在语言建模中的演进，从词向量到RNN；预训练模型（如GPT、BERT）及其跨领域应用。特别强调学生需掌握预训练模型基础以参与实验研究，并安排后续NLP应用分享。会议待办包括调整讲解时间及入学前知识准备要求。讲座展现了语言模型从传统统计方法到深度学习的技术演进脉络。

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Excel 批量下载PDF、批量下载考勤图片——仙盟创梦IDE 在办公场景中，借助应用软件实现 Excel 批量处理考勤图片、电子文档与 PDF，具有诸多显著优势。从考勤图片处理来看，通过 Excel 批量操作，能快速提取图片中的考勤信息，如员工打卡时间、面部识别数据等，节省人工逐一核对的时间与精力，且减少人为误差，保障考勤数据准确性。针对电子文档，利用 Excel 批量处理可高效整合分散数据。例如不同部门提交的电子表格，能一键汇总至主 Excel 文档，便于进行数据分析与统筹管理，快速生成各类统计报表，提升办公效率。

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【课堂笔记】EM算法 用相对通俗的例子讲述了EM算法的步骤，以及背后的数学原理支持

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PyCharm接入DeepSeek，实现高效AI编程 介绍本土AI工具DeepSeek如何结合PyCharm同样实现该功能。

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Bash shell四则运算 shell不能做小数运算，做小数运算要装bc命令。：+ - * / %（取模，求余数）

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c语言内存函数 本文介绍了C语言中常用的内存操作函数及其模拟实现方法。首先讲解了memcpy函数的使用和模拟实现，强调其按字节拷贝的特性；然后对比memmove函数与memcpy的区别，重点说明memmove能处理内存重叠的情况并给出两种模拟实现方案；接着介绍memset的内存设置功能及其注意事项；最后说明memcmp的内存比较功能。每个函数都配有代码示例，清晰展示了它们在内存操作中的具体应用场景和实现原理，为理解底层内存操作提供了实用参考。

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微服务中引入公共拦截器 DispatcherServlet是springmvc的核心类，使用ConditionalOnClass，即判断当前有没有引入springmvc的依赖来判断是否引入MvcConfig 这个配置类，网关没有springmvc的依赖，这样这个配置类就不会生效。但是注意如果某个微服务启动报错，可能是你的某这个微服务没有引入springmvc的依赖，比如网关微服务，网关不需要springmvc的依赖，也不需要这个拦截器，这样所有引入common-service依赖的微服务都添加了这个拦截器。

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Vue-4-前端框架Vue基础入门之Vue的常用操作 Vue组件的文件结构、定义和显示变量、定义方法、循环遍历、侦听watch、生命周期函数。

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Linux 的编辑器--vim 本文介绍了Vim编辑器的基本使用与高级配置。主要内容包括：1)Vim与Vi的区别，Vim是Vi的升级版，支持语法高亮和多平台运行；2)Vim的三种基本模式（命令、插入、底行模式）及其切换方法；3)常用操作命令如光标移动、文本编辑、复制粘贴等；4)末行模式功能如查找替换、保存退出；5)批量注释技巧；6)针对C/C++开发的专业配置方案，包括插件管理、代码补全、调试工具等。通过系统配置，可将Vim打造成高效的编程IDE环境。

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性能优化 - 案例篇：缓冲区 本文系统介绍了缓冲（Buffer）在性能优化中的应用，从概念、Java I/O实现到异步日志、Kafka生产者等场景。缓冲通过内存聚合数据解决生产-消费速度差异，提升吞吐。重点分析了BufferedReader/BufferedInputStream的装饰者模式实现和8KB默认缓冲区，以及同步/异步缓冲的设计权衡。文章还探讨了缓冲区可能的数据丢失风险，强调需结合预写日志(WAL)等机制保证可靠性。最后总结了缓冲区优化的收益与配置要点，为性能优化提供重要技术手段。

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NLP学习路线图（二十）：FastText FastText是Facebook AI团队提出的创新型词向量模型，它在Word2Vec基础上引入字符n-gram的子词信息，有效解决了传统词向量在形态丰富语言、罕见词和OOV词处理上的痛点。该模型通过将词分解为字符n-gram的组合，利用共享的n-gram向量实现词义的分解与重组，显著提升了词向量表示的泛化能力。FastText具有训练高效、内存占用少等优势，尤其擅长处理社交媒体文本等存在大量新词和拼写错误的场景。

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