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优快云社区镜像创作赛：最高领1000元算力补贴+羽绒服+会员年卡！严格规避侵权风险，镜像中涉及的第三方资源须取得合法授权，如因版权、专利等问题引发纠纷，由创作者承担全部责任，社区将立即下架相关镜像，取消其活动资格及已获奖励；镜像需保持活跃度，自上架之日起超过6个月未更新的，将自动退出本次活动（已获长期分润权的镜像除外，但需完成更新后重新申请活动参与资格）。通过审核的镜像将纳入社区公共资源池，用户每一次有效调用，创作者均可获得相应分润收益，收益明细实时同步至个人后台，按月结算；1. 社区将定期公示获奖名单及镜像评估结果，确保活动公平透明，创作者可通过活动专区查询相关信息；

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百度测试开发

测试经验分享，Web自动化测试+性能测试面试项目讲解（详情） 1、首先我们搭建好Python+selenium+pytest/unittest单元测试框架环境，然后打开pycharm，新建一个python文件，通过form selenium import webdriver导入webdriver模块。通过driver=webdriver.Chrome(），（框ruang目）创建一个浏览器对象，在通过get方法打开我们项目测试环境的URL地址，之后开始编写银行首页界面测试用例通过driver.get命令打开我们项目的网址，maximize_window()最大化窗口。

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Flink Process Table Functions（PTF）实战详解：把 SQL 变成“可编程算子”，状态、时间、定时器一把梭 Flink PTF（Process Table Functions）是一种增强型表函数，支持状态管理、事件时间和计时器等功能。它既是SQL标准PTF的超集，又融合了流式计算的核心能力。PTF支持行语义（独立处理每行）和集合语义（按key分组处理），通过虚拟处理器实现分布式状态管理。开发者可通过@StateHint声明状态，设置TTL，并使用ListView/MapView处理大状态。PTF还能处理多表输入实现自定义Join，并通过on_time参数和Timer机制支持事件时间处理。这种设计使PTF既能扩展处

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手动安装mysql8.0.44 在mysql目录下建立my.ini 如下。上边红色这个是初始的密码。

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m120金鱼销售平台随着科学技术的飞速发展，各行各业都在努力与现代先进技术接轨，通过科技手段提高自身的优势；对于金鱼销售平台当然也不能排除在外，随着网络技术的不断成熟，带动了金鱼销售平台，它彻底改变了过去传统的管理方式，不仅使服务管理难度变低了，还提升了管理的灵活性。这种个性化的平台特别注重交互协调与管理的相互配合，激发了管理人员的创造性与主动性，对金鱼销售平台而言非常有利。本系统采用的数据库是Mysql，使用JSP技术开发，运行环境使用Tomcat服务器，ECLIPSE 是本系统的开发平台。在设计过程中，充分保证了系统代

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结构型-适配器模式本文展示了一个Java适配器模式实现的媒体播放器项目。项目采用Maven构建，包含目标接口MediaPlayer、具体实现AudioPlayer以及高级接口AdvancedMediaPlayer。通过MediaAdapter适配器类，将不兼容的Mp4Player和VlcPlayer适配到目标接口。项目结构清晰，使用对象适配器方式（组合）实现接口转换，使原有类能在新系统中复用。pom.xml配置了Java 8环境和JUnit测试依赖，体现了良好的工程实践。

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c#中如何编写信号超时报警 C#中如何编写信号超时报警，比如气缸伸出，检测传感器是否到位

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DeepSeek反馈的，如何通过adb获取某个Window或View的绘制内容的方法摘要：通过ADB可以获取Android窗口的视图信息，替代screencap和hierarchy view。主要方法包括：1)使用dumpsys activity获取活动窗口信息；2)uiautomator dump导出XML视图层次；3)dumpsys SurfaceFlinger获取图层数据；4)启用ViewServer模拟hierarchy view功能。还可结合Python脚本自动化获取窗口属性、边界和结构信息。注意部分命令需要调试权限，且可能影响性能，建议在开发环境使用。这些方法适用于获取窗口结构

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小妖同学学AI

GitHub热门项目！ValueCell：开源多智能体平台重塑金融投资分析 ValueCell是一个由社区驱动的多智能体平台，专为金融分析与投资管理而设计。该项目汇集了多位专业投资Agent，提供从市场分析到投资组合管理的全方位AI支持。作为一个开源项目，ValueCell致力于将先进的AI技术应用于金融投资领域，通过模拟专业分析师团队的工作模式，为用户提供全面、深入的市场洞察和投资建议。其多智能体架构允许不同的AI代理专注于各自擅长的领域，相互协作，共同完成复杂的金融分析任务。ValueCell不仅仅是一个简单的金融分析工具，更是一个完整的投资决策支持生态系统。

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快码知识库

[英语基础]名词/冠词口诀: 用a用an这样分, 不看字母看读音, 不见"原因(元音)" 别施"恩(n)"解析: football球类前面不需要使用冠词, piano乐器前面使用定冠词the。规则: 以元音音素开头的单词使用an, 以辅音音素开头的单词用a。解析: sun和mooh是独一无二的, 使用定冠词the。单数 pliceman -- 复数 policemen。解析: hour以元音音素开头的单词, 使用an。

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PyQt6 打造苹果风格 ADB 图形化工具：adbUI 深度测评与实战指南 ADBUI：一款基于PyQt6的开源ADB图形化工具测评本文深度测评了基于PyQt6开发的adbUI工具，这款开源神器通过苹果风格界面和MVC架构设计，为Android开发测试提供了可视化解决方案。工具采用PyQt6+Matplotlib技术栈，实现设备管理、性能监控、应用管理等核心功能，支持500ms高精度数据采集和120点滚动缓存展示。其特色包括无线ADB连接、多维度性能监控图表、实时主题切换等，大幅提升了ADB操作效率。文章详细解析了工具的技术实现、部署流程和二次开发建议，特别适合Android开发

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adb卸载手机app 本文介绍了ADB工具的安装和使用方法。首先提供了Windows、Mac和Linux系统下ADB的下载链接，说明直接解压即可使用。接着详细讲解了如何添加环境变量：通过系统属性→高级系统设置→环境变量→Path路径添加ADB文件夹路径。最后指导如何使用ADB卸载手机应用，包括连接设备、进入adb shell以及卸载命令格式，并特别推荐了小米手机可卸载的预装应用列表，如浏览器、快应用、输入法等系统程序。

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加密货币与金融大变局稳定币不是终点，只是序章；真正的博弈，才刚刚开始。” —— 本书揭示，各国需在制度适配与技术创新中维护金融主权。总结基于艾利艾咨询《加密货币与金融大变局》（2025年8月出版），涵盖战略、监管与市场三维分析。

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Thymeleaf 访问域对象 Thymeleaf 访问域对象

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第十四课：考研阅读方法论考研英语阅读方法论强调以文本为唯一依据，通过概率评估法比较选项错误概率。核心要点包括：1)题干分析挖掘隐藏信息，通过题干集群效应预判主旨；2)选项比较采用"句意优先"原则，排除不沾边选项后评估信息点错误概率；3)挖掘隐性逻辑信息，如"建议做某事"隐含"此事未完成"；4)分题型专项突破，如例子题找论点、态度题区分倾向词；5)实战采用"读9项-定位-筛选-验证"四步法。方法论主张放弃追求绝对正确，转而选择出错概率最小的选项，通过文本

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osloader!BlLoadImage32Ex和osloader!BlLoadBootDrivers调试记录--非常重要 osloader!BlLoadImage32Ex和osloader!BlLoadBootDrivers调试记录--非常重要

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STM32 MCU OTA升级办法1 如果mcu升级数据由耳机通过uart传给mcu ，接收完升级bin包，mcu如何校验整体升级bin是否与耳机存储的bin相同，如果不同就不能升级，如果相同就升级。将 crc32_storage 换成 SHA‑256（32 字节），在耳机端与 MCU 端都计算 SHA‑256；帧1：FW_META {magic:“FWUP”, size, version, hash_type, hash_value}UART 收到 FW_META 后调用 fw_update_begin(&meta)。不一致则丢弃，不升级。

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Ribbon vs LoadBalancer 深度解析摘要本文深入对比了Ribbon与Spring Cloud LoadBalancer的架构演进、执行流程、拦截器机制及性能优化。Ribbon作为传统同步阻塞式负载均衡组件，依赖线程池和连接池管理，而LoadBalancer采用响应式编程模型，支持非阻塞IO和更高效的线程利用。文章分析了拦截器链路、失败重试机制（熔断、降级）及潜在性能隐患（连接泄露、CPU峰值），并提供了监控诊断方案。最后，探讨了从Ribbon平滑迁移至LoadBalancer的最佳实践，帮助开发者优化微服务架构。

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Node.js Crypto 模块详解：如何处理金融借贷信用风险探查加密数据交互本文介绍了如何在Node.js BFF层对接天远金融借贷信用风险探查API(JRZQ2F8A)，实现数据加密传输和处理。文章详细讲解了AES-128-CBC加密在Node.js中的实现方案，包括加密请求、解密响应等核心流程，并提供了完整的代码示例。同时分析了API返回的数据结构，建议在BFF层进行数据转换，以便前端展示友好的业务提示。该方案适用于金融类应用中需要调用第三方征信服务的场景。

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第3章：基于LlamaIndex+Ollama+ChromaDB搭建本地简单RAG问答系统本文通过LlamaIndex、Ollama和ChromaDB，快速搭建了一套本地私有化RAG问答系统，全程无需云服务，既保障了数据隐私安全，又能高效问答本地文档。该系统适合个人学习、小型团队内部文档查询、专业领域知识库搭建等场景，且具备良好的扩展性，可根据需求灵活优化。

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智能体重塑金融财税，我意识到人类对AI 助手的开发不足1% 不同机构的理财智能体、信贷智能体、企业财务智能体可能在安全可信的网络上协同工作，自动完成跨机构的复杂财税金融流程，如供应链融资、自动对账与合规申报。技术浪潮的潮头已至。当前，金融财税智能体正站在从“可用”到“好用”、从“效仿”到“赋能”的关键转折点上。金融智能体的应用正从外围的职能运营场景，逐步渗透至更具核心价值的业务领域，财税相关场景是重中之重。这意味着，智能体在财税领域的使命，正从后台的“效率助手”向前台的“增长伙伴”演进。领域，在安全合规的框架内，助力将智能体的潜力转化为企业实实在在的业务增长力。

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得贤招聘官

破局传统招聘：AI面试智能体构建精准高效新生态第六代AI面试智能体携全链路解决方案，以精准、体验、效率三大核心突破，彻底打破传统招聘困局，为企业注入人才竞争力。其在不同行业、不同场景中的成熟应用，充分验证了技术的可靠性与适配性，为企业提供可落地的招聘解决方案。在人才竞争白热化的当下，引入AI面试与寻访智能体，就是选择高效、精准、优质的招聘新范式，让企业在人才争夺战中脱颖而出，为可持续发展筑牢人才根基。AI人才寻访智能体的推出，将招聘初筛效率提升10-100倍，实现从“人工值守”到“全自动运作”的跨越。招聘的核心是“选对人”，而精准度是决策的根本。

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胡小牧: 岁月推动着年华，伴随着流水的脚步走过春夏秋冬。回想一路走来磕磕绊绊，感谢前辈们的无私奉献，本文重在共享,欢迎大家转载,评论,收藏,点赞,谢谢,如果您对文章存在疑问，或者和您的文章类似，请私信，----------------期待是心痛的根源，心不动，则不痛。

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