一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫（48）基于Scrapy-Redis与深度强化学习的智能分布式爬虫架构设计与实践
本文提出了一种结合Scrapy-Redis分布式架构与深度强化学习(DRL)的智能爬虫系统，有效解决了电商比价平台面临的高误封率(37%)、动态页面解析失败(42%)、资源利用率失衡(8%-23%)等痛点。系统采用双队列调度、动态代理池和智能渲染决策等创新设计，通过DRL模型实现自适应调度，使数据采集完整率提升至99.2%，反爬误封率降至0.8%。生产环境测试显示，在电商价格监控场景下，数据时效性提升3000%，月度封禁成本下降98.5%。系统还引入联邦学习和神经架构搜索技术，持续优化模型性能，最终实现单位
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- 谷哥的小弟
- 历任研发工程师，技术组长，项目经理；曾于2016年、2020年两度荣获优快云年度十大博客之星。 十载寒冰，难凉热血；多年过去，历经变迁，物是人非。 然而，对于技术的探索和追求从未停歇。 坚持原创，热衷分享，初心未改，继往开来！
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