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大塘至浦北高速分布式光伏项目，让‘交通走廊’变身‘绿色能源带’ 遵循相关标准，装设 A 级电能质量在线监测装置，对电压、频率等参数进行监测，当电能质量不满足要求时，及时采取治理措施，否则电网管理部门将采取断开管控措施，确保电能质量合格同时守护电网安全。区别于传统集中式光伏,该项目采用“就近发电、就近消纳”原则，所发电量全部接入电网，让电力传输损耗降低，同时为用户提供了清洁、可再生的电力能源，有助于减少对传统能源的依赖，降低碳排放。：系统支持查询各回路或设备实时运行参数，以报表形式呈现电参量和遥信量信息，还可导出打印，方便数据统计与分析，为电站管理决策提供有力支持。

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岫珩

分布式ID生成方式及优缺点详解分布式ID生成方式及优缺点详解

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浅沫云归

Kubernetes、Docker Swarm 与 Nomad 容器编排方案深度对比与选型指导本文从问题背景出发，深度对比 Kubernetes、Docker Swarm 与 HashiCorp Nomad 三大容器编排方案的架构、调度机制、生态与安全特性，结合生产环境实践示例，给出选型建议与真实效果验证，为后端开发与运维团队提供全面的落地指导。

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不辉放弃

详细讲解oracle的视图本文介绍了数据库视图的定义、用途及操作方法。视图是基于基表的虚拟表，不存储实际数据，主要用于简化复杂查询、限制数据访问、提供数据逻辑独立性和兼容旧应用。创建视图时可使用OR REPLACE、FORCE等参数，并可设置只读或检查选项。文中给出了简单视图、条件视图和复杂视图的创建示例。视图查询与普通表相同，但更新操作需满足特定条件。最后指出视图存在性能依赖基表、复杂视图不可更新等限制，强调合理使用视图可提升数据库安全性和查询效率。

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OpenFPGA

零起步的 FPGA 学习圣经：Project F 开源项目深度解读 Project F 不是另一个纸上谈兵的教学框架，而是一整套“能跑起来”的真实工程逻辑项目。Project F 是一个完全开源的、面向学习者的 FPGA 教程项目，由英国开发者 Will Green 维护，旨在帮助开发者从零开始学习数字逻辑和硬件设计。教程默认基于开源工具链（Yosys + NextPNR），也支持 Vivado，让学习不再被 EDA 软件绑架。如果你点头了，那么今天推荐的开源项目 Project F，可能就是你期待已久的答案。那么请不要错过这个宝藏项目，它正是你通向硬件世界的桥梁。

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LF-DevJourney

gitbash中执行命令巨慢本月初某天打开电脑后，发现gitbash打开后弹出提示符，或者执行命令后很久没响应，有时候很久打不开gitbash。此外vscode也表现出问题，如代码索引特别慢，vscode的代码补全，或者AI助手的tab代码补全都特别慢，或者没反应，vscode终端使用gitbash一样特别慢，有时候还没反应，终端powershell勉强可用。尝试了卸载AI助手等插件，比如trae(豆包)， github-copilot等，无效；好在系统默认每次更新前有一个还原点（也可以自己配置），然后还原到更新前，然后问题解决了。

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forgeda

如何将FPGA设计验证效率提升1000倍以上(1) FPGA在线调试先进技术系列文章之时钟断点功能介绍

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weixin_47233946

分布式ID生成利器：Snowflake UUID原理解析与实践 Twitter于2010年提出的Snowflake算法，通过结合时间戳、机器标识和序列号，实现了高效有序的64位唯一ID生成方案，成为分布式系统ID生成的标杆方案。- **扩容限制**：默认10位机器ID上限为1024台，超规模需重新设计位数分配。- **时间戳（41位）**：毫秒级精度，支持约69年的时长。- **序列号（12位）**：单机每毫秒可生成4096个ID。- **数据中心ID（5位）**：最多支持32个数据中心。- **机器ID（5位）**：单数据中心最多32台机器。

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爱骑行的Coder

Pytorch5线性神经网络本文介绍了线性回归的基本概念及其实现方法。线性回归是一种预测连续值输出的简单模型，通过输入特征的线性组合加偏置项来预测目标值。文章阐述了线性模型的基本元素（权重和偏置）、损失函数（平方误差）以及解析解的计算方法（最小二乘法）。同时讲解了梯度下降算法在训练线性回归模型中的应用，包括小批量随机梯度下降的实现步骤。最后指出线性回归虽简单但揭示了机器学习的基本原理，为理解更复杂模型奠定了基础。文章还提到矢量化加速的重要性，以提高模型训练效率。

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PHP源码

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新讯网

香港维尔利健康科技集团推出AI辅助医学影像训练平台，助力医护人才数字化转型目前，香港维尔利健康科技集团已在香港大学医学院、香港中文大学医学中心及本地多家教学医院内部启动V-MedTrain平台的应用试点，首批培训反馈显示，参训学员影像判读准确率平均提升约28%，诊断逻辑结构性分析能力提升显著。香港维尔利健康科技集团还透露，未来三年内，V-MedTrain平台将持续扩充训练模块，覆盖120种以上典型病理类别，并引入超声影像、CT多层切片、MRI高分辨数据等多模态影像训练数据源，逐步打造国际领先的跨学科、多场景AI医学影像智能训练标准平台。

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测试界萧萧

15：00开始面试，15：06就出来了，问的问题有点变态。。。【摘要】本文分享了一位从传统工厂转型互联网行业的测试工程师求职经历。由于行业波动导致薪资骤降，在互联网公司面试时因不熟悉HTTPS测试方案而失利。文章系统梳理了软件测试岗位的16大核心知识体系，涵盖测试理论、Linux、MySQL、Web/API测试、自动化工具等技术栈，并提供了常见面试题范例（如Linux命令、Python算法题、数据库优化等）。通过200页的面试宝典提炼，帮助求职者高效备战测试岗位技术面与HR面，掌握从基础理论到性能测试的完整知识框架。

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身在此心在彼

PyTorch study notes[4] 本文介绍了矩阵方程组的求解方法，包括矩阵定义和示例代码演示。通过Python的torch库展示了矩阵创建（普通矩阵和方阵）以及三种方程组求解场景：超定方程组的最小二乘解（torch.linalg.lstsq）、可逆

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闲人编程

Python与Web3.py库交互实践本文介绍了如何使用Python的Web3.py库与以太坊区块链进行交互。主要内容包括：1)环境配置与基础连接，展示如何安装Web3.py并连接以太坊节点；2)基础区块链交互操作，如账户余额查询和ETH交易发送；3)智能合约开发全流程，从编译、部署到调用合约方法；4)高级功能如事件监听等实践。通过具体代码示例，开发者可以快速掌握使用Python开发以太坊DApp的核心技能，包括交易签名、合约部署和状态读取等关键操作。文章特别强调了在Ganache测试环境中的实践应用，为区块链开发提供完整的技术指导。

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hy____123

list类的详细讲解因此反向迭代器的实现可以借助正向迭代器，即：反向迭代器内部可以包含一个正向迭代器，对正向迭代器的接口进行包装即可。的底层是双向链表结构，双向链表中每个元素存储在互不相关的独立节点中，在节点中通过指针指向其前一个元素和后一个元素。中的接口比较多，此处类似，只需要掌握如何正确的使用，然后再去深入研究背后的原理，已达到可扩展的能力。的底层结构以及其接口的含义，通过上面的学习，这些内容已基本掌握，现在我们来模拟实现list。最大的缺陷是不支持任意位置的随机访问，比如：要访问。个元素，必须从已知的位置。

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soldierluo

什么是LLM大语言模型然后是用于训练大模型的数据量大，大语言模型的训练数据是文本数据，以chatgpt举例，它的训练数据量为45T，很多人可能对这个单位没有概念，以中国国家图书馆举例，它里面有5000万册图书，而45T的数据量相当于900个国家图书馆的文字量，也就是450亿册图书的文字量，可见训练的数据量之大。第二是，大语言模型的语言两个字，这里可能会有歧义，因为有人会把语言理解成语音，其实不是的，这里的语言仅仅指代文字，而语音不仅包含文字，还包含语气语调等信息，所以大语言模型更准确的说是大文本模型。什么是LLM大语言模型。

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浩浩乎@

【C++】noexcept的作用 noexcept是C++11引入的关键字，用于指定函数是否会抛出异常。它既是一个修饰符也是一个操作符，在现代C++编程中扮演着重要角色。

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小陈永不服输

通用 Excel 导出功能设计与实现：动态列选择与灵活配置本文提出了一种企业级通用Excel导出方案，采用SpringBoot+EasyExcel技术栈实现动态灵活的导出功能。方案核心特性包括：1）支持前端勾选动态配置导出字段；2）可筛选指定行数据；3）多Sheet扩展能力；4）自动处理数据格式化。通过ExcelExportRequest/Response规范前后端协议，利用反射机制实现字段映射，提供可视化交互组件。该方案具有配置灵活、扩展性强、易用性高等优势，适用于报表导出、批量下载等业务场景，有效提升开发效率。

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霍大神

亚信科技5G专网产品斩获2025 TM Forum卓越大奖亚信科技凭借深厚的专业积淀、行业认知、业务实践，提出垂直行业专网“AI-and-RAN、AI-on-RAN和AI-for-RAN”解决方案，通过融合通信、感知、计算及内生AI，提供无处不在的算力和灵活即用的AI服务，满足各行业客户的多样化专网需求。亚信科技依托咨询规划、产品研发、实施交付、系统集成、智慧决策、数据运营和客户服务等数智化核心能力，打造客户服务闭环，为通信、政务、能源、交通、广电、邮政等行业客户提供端到端的全链路数智化转型服务。图：亚信科技携手中国联通斩获“卓越网络货币化奖”

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奇异果冻

【CMake入门学习教程】bash语句示例注解本文详细解析了CMake构建过程中的常用命令行操作，适合初学者快速掌握基础命令。文章分五部分讲解了关键命令：1)创建构建目录(mkdir build)；2)切换工作目录(cd build)；3)CMake项目配置与生成(-G参数指定生成器)；4)工程编译方法(区分VS和Makefile系统)；5)MinGW工具链的特别用法。最后提供了命令对照总结表，清晰展示各命令功能及适用场景，并承诺后续课程将延续这种详细注解的教学方式。

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胡小牧: 岁月推动着年华，伴随着流水的脚步走过春夏秋冬。回想一路走来磕磕绊绊，感谢前辈们的无私奉献，本文重在共享,欢迎大家转载,评论,收藏,点赞,谢谢,如果您对文章存在疑问，或者和您的文章类似，请私信，----------------期待是心痛的根源，心不动，则不痛。

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王知无(import_bigdata): 微信搜：import_bigdata GitHub搜：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData

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AI算法网奇: 资深算法工程师，优快云博客专家。多年一线算法研发经验主要研究方向为三维重建、多模态模型。希望把我的经验和知识带给每一个喜欢钻研朋友，为中国人工智能行业添砖加瓦！

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caimouse: 在IT行业有20多年的经验。拥有20多年的C和C++开发经验，5年以上Python开发经验,资深数据库开发、上百G数据库优化经验。曾经任职嵌入式工程师、P2P开发工程师、银行信用卡交易系统工程师、全自动化电池测试部门经理。

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董哥的黑板报: 90后程序员！

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一个处女座的程序猿: 2025年初博主2本新书(机器学习耗时5年/大模型耗时3年)即将开售！人工智能硕学历，拥有十多项发专利(6项)和软著(9项)，包括国际期刊SCI内多篇论文，多个国家级证书(2个国三级、3个国四级)，曾获国内外“人工智能算法”竞赛(包括国家级省市级等，一等奖5项、二等奖4项、三等奖2项)证书十多项，以上均第一作者身份，并拥有省市校级个人荣誉证书十多项。目前也是国内知名博主，连续3年获优快云十大博客之星，荣获达摩院评测官、阿里社区/优快云/华为社区等十多个开发者社区专家博主荣誉，曾受邀阿里/华为/谷歌等社区采访-评审-论坛几十次。截止2022年，AI领域粉丝超100万，文章阅读量超5000万

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Tom Hardy: 关注计算机视觉、机器学习、深度学习，公众号【3D视觉工坊】【计算机视觉工坊】

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冰河: TA很懒，还没有添加简介

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蒙娜丽宁: 华为HDE（HUAWEI Developer Experts)，UnityMarvel创始人，开放原子基金会银牌讲师，51CTO学堂金牌讲师，IT畅销书作者。从事软件研究和开发超过20年，长期从事编译器、人工智能、Python、Go、JavaScript、Java及跨平台技术的研究和开发工作，曾出版超过40本IT图书。主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《Python爬虫从菜鸟到高手》、《奇妙的Python：神奇代码漫游之旅》。

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