为什么bert是双向transformer BERT采用双向Transformer编码器结构,通过自注意力机制同时处理上下文信息。其核心创新是Masked Language Modeling预训练任务,随机遮盖部分词并利用左右上下文进行预测,与GPT的单向解码器形成鲜明对比。这种双向性让BERT能更全面理解句子语义,在命名实体识别、问答等任务中表现出色,成为自然语言处理的重要突破。

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