移远通信
不止 “听懂”，更能 “感知”！移远通信全新AI 音频模组 重新定义智能家居“听觉”逻辑
移远通信 VA500-GL 模组采用本地化 AI 算法，不仅支持全离线语音唤醒与指令识别，更创新实现环境状态（安静 / 说话 / 鼾声 / 嘈杂）的离线检测，彻底摆脱对云端的依赖，引领智能家居进入 “端侧智能”主动感知新赛道。该产品基于本地化 AI 算法，为智能家电赋予精准 “听觉” 与主动交互能力，借助环境状态智能检测、离线语音控制及噪声抑制技术，实现 “无接触” 智能操控，推动智能家居行业从“被动响应” 向 “主动感知” 的 AI 化升级。如检测到 “睡眠（鼾声）” 时，空调自动调低风速、静音并调温；
清风AI
[2025CVPR-少样本学习方向]使用 CLIP 进行 Logits DeConfusion 以进行少样本学习
摘要：本文提出Logits DeConfusion (LDC)方法，解决CLIP模型在少样本学习中存在的类间混淆问题。LDC通过Multi-level Adapter Fusion (MAF)模块增强特征表示，利用Inter-Class Deconfusion (ICD)模块建模并移除logits中的混淆噪声，最后通过Adaptive Logits Fusion (ALF)融合输出。在11个基准数据集上的实验表明，LDC在16-shot设置下平均准确率达79.78%，显著优于现有方法。该方法有效提升了CLI
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- 等风来不如迎风去
- AI领域初学者，AI+实时语音，AI+2/3D动画生成；AI+UE表演,AI+游戏NPC；音视频行业深耕多年，熟悉会议、直播、RTC，对在线教育、娱乐秀场等音视频端到端技术及系统架构有深入研究
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