基于微信小程序的校园二手交易平台 本文介绍了一个校园二手交易平台微信小程序的开发实现。该项目采用微信小程序原生框架（WXML/WXSS/JS）作为前端技术，搭配SpringBoot+MyBatis后端架构和MySQL数据库。核心功能包括用户登录注册、二手商品发布与浏览等模块。文章详细展示了登录注册、商品发布的代码实现，并提供了项目效果截图。该系统为在校学生提供了便捷的二手物品交易渠道，实现了完整的交易流程。开发者指出后续可加入推荐算法等功能进一步提升平台价值，并强调了模块化思维和小程序开发注意事项的重要性。

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C#高级：利用反射让字符串决定调用哪个方法 固定方法集合快速调用。对象创建逻辑统一管理。

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GraphQL 工程篇：分页、数据优化与 React Hooks 实战 如果有额外的业务需求，需要在 React 组件外调用 GQL，那么可以 GQL 保存为对应的方法，再在不同的地方进行调用。是会 cache 数据的，也就是说，如果使用 singleton，在永远都有 1 个实例的情况下，就只能获取实例初始化时获取的资料。如果这是一个只读数据库，那么不会有很大的问题，不过在大多数的业务场景下，还是需要考虑 CRUD 四个操作的**本身接管了状态管理的部分，因此相比较原本的实现，使用 apollo-client 提供的 hooks 的代码更加的简洁明了。

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Spring boot Spring boot

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使用 PyTorch 和 TensorBoard 实时可视化模型训练 使用 PyTorch 和 TensorBoard 实时可视化模型训练

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6个月Python学习计划 Day 21 - Python 学习前三周回顾总结 python入门第一小结，python基础总结

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网络安全中对抗性漂移的多智能体强化学习 大家读完觉得有帮助记得及时关注和点赞！！！不断演变的攻击是网络入侵检测系统 （NIDS） 长期成功的关键挑战。这些不断变化的模式的兴起暴露了传统网络安全方法的局限性。虽然基于签名的方法用于检测不同类型的攻击，但它们通常无法检测未知攻击。此外，由于攻击者不断改变他们的策略，该系统需要频繁更新新签名。在本文中，我们设计了一个环境，其中两个代理会随着时间的推移改进他们的策略。对抗代理（称为红色代理）扰动数据包以逃避入侵检测机制，而蓝色代理则使用漂移适应技术学习新的防御策略来对抗攻击。两种代理都会反复适应：红色代理

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HTML5 盒子模型

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端午编程小游戏--艾草驱邪 刚刚过去的端午，参加了学校的一个活动，用python做了一个小游戏，当然这个小游戏还可以继续改进，可以加个bgm什么的......

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金融科技的数字底座 金融行业新变化1.服务无网点化2.支付移动化3.金融服务智能化4.金融业态数字化：数字科技的数字底座，算法和算力监管合规，客户体验和客户场景，全新的竞争对手重构商业模式、重构客户体验、重构组织架构金融机构和互联网厂商合作，收并购一些金融科技公司数字经济，数据驱动的时代，金融行业依靠精准的数据，风险控制基于信用等级和数据，金融行业依靠数据，分析能力，管理水平和数据科技应用水平相关。冗余的服务器保证高可靠性，bios安全性，系统的安全，数据中心的安全，两地三中心。存储，多种产品，管理千差万别，虚拟化技术。

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学习笔记(25):线性代数，矩阵-矩阵乘法原理 学习笔记(25):线性代数，矩阵-矩阵乘法原理

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实战使用docker compose 搭建 Redis 主从复制集群 为了提升 Redis 的可用性和读写性能，通常采用主从复制架构来实现读写分离。本次实战通过 Docker Compose 快速搭建一个 Redis 主从复制集群，模拟生产环境中 Redis 高可用架构的基础部署方式。通过该实践，可以更好地理解 Redis 主从复制机制、Docker 容器编排以及服务间通信原理。

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AI不会杀死创作，但会杀死平庸 有次跟创业的朋友聊起招人标准，他说现在最不想要的就是“AI依赖症晚期患者”——对AI生成的代码不假思索就提交，写的技术方案不经深度思考就交付，出了问题只会甩锅“AI没弄好”。深以为然。我见过太多人把越来越聪明的AI当成“万能代码生成器”，却忘了它本质上是个需要被严格监督和驾驭的“超级辅助工具”。就像会议系统里的“自动生成会议纪要”功能，AI现在能提炼要点、归纳结论，像个优秀的记录员， 但人类得判断哪些是真正的待办事项、识别发言中的微妙分歧和未明说的意图；

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DeepSpeed 是一个深度学习优化库，使分布式训练和推理变得简单、高效和有效 DeepSpeed 是一个深度学习优化库，使分布式训练和推理变得简单、高效和有效

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Redis分布式缓存（RDB、AOF、主从同步） 当AOF文件过大时会触发重写机制，简单来说就是会读取数据库中的键值对数据，然后将每个键值对用一条命令记录到AOF文件中，将重复的命令合成为一个命令，全部完成后，再将新的AOF文件替换掉旧的AOF文件，比如。：主进程创建重写AOF的子进程，父子进程共享物理内存，重写子进程对这个内存为只读，重写子进程会读取数据库里的所有键值对，将每个键值对转化为一条命令。RDB快照又叫做Redis数据快照，简单来说就是，将数据记录到磁盘中，当Redis发生故障重启后，可以根据快照文件进行数据回复。RDB会在什么时候执行？

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微信小程序之bind和catch 摘要：文章对比了小程序中bind和catch两种事件绑定的区别。bind绑定的事件会向上冒泡，触发子组件事件后还会触发父组件相同事件；catch绑定的事件则不会冒泡，仅触发当前组件事件。通过三个测试按钮的示例演示了不同效果：bind按钮点击会触发父子组件事件，catch按钮只触发子组件事件，未绑定事件的子组件点击会触发父组件事件。两种绑定方式分别适用于需要和不需要事件冒泡传递的场景。

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[Java恶补day22] 240. 搜索二维矩阵Ⅱ 该算法解决在行列均有序的二维矩阵中搜索目标值的问题。从矩阵右上角开始搜索，通过与目标值比较动态调整行列指针：若当前元素等于目标值则返回true；若小于目标值则向下移动行指针；若大于目标值则向左移动列指针。这种方法的时间复杂度为O(m+n)，空间复杂度为O(1)。以测试用例为例演示了搜索过程，确保在最优路径上快速定位目标值或确认其不存在。

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LeetCode 240 搜索二维矩阵 II 同理，从左下角（最后一行的第一列）开始搜索也可以达到相同效果，但从左上角或右下角开始无法有效缩小搜索区域。LeetCode 240题要求在一个二维矩阵中搜索目标值。这种方法通过逐步缩小搜索区域，高效地找到目标值或确定其不存在。每次迭代要么行增加1，要么列减少1，最多需要遍历m行+n列。右上角的元素是该行的最大值、该列的最小值。该矩阵的特殊性质（每行每列均有序）允许我们从矩阵的。（m和n分别为矩阵的行数和列数）。（或左下角）开始搜索，将时间复杂度优化到。只需要常数级的额外空间。

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Android 实现可拖动的ImageView 标题。

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