【WebRTC-14】webrtc是如何创建视频的软/硬编码器？ webrtc是如何决策视频编码器选用软编码or硬编码的？如何扩展支持OpenH264，OpenH265？

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从sdp开始到webrtc的通信过程 一、信令阶段（SDP 协商：Offer/Answer 模型）核心目标：交换双方媒体能力（编码、分辨率等）和网络协商参数（ICE 策略、DTLS 安全配置），为后续连接做准备。Client 生成 Offer（SDP）Client（如浏览器）先构建 SDP Offer，包含：会话元信息v=0（协议版本）、o=（会话 ID/发起者）、s=-（会话名）、t=0 0（会话时长）。媒体描述m=video（视频流）、（支持 VP8 编码）、a=rtcp-fb（拥塞控制反馈策略）。网络与安全a=ice-pwd。

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【云原生】阿里云SLS日志自定义字段标签实现日志告警 样例：一个典型的java log初始化日志格式把日志中的INFO提取出来做为一个标签，在开源日志框架中，配置采集器实现- regex:在阿里云SLS日志服务同样可以实现，首先我们进入到一个日志库，查看数据接入，我这里使用的是Logtail工具在【处理配置】中，选择【处理插件组合】，新增提取字段插件原始字段：填写要被提取的日志，对应原始字段的内容做正则结果字段：正则表达式对应的捕获组对应结果：捕获组 匹配内容 说明1 ywgy-app-service 服务名称。

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【Java】Arrays.sort:TimSort 书接前文Arrays.sort对基本数据类型使用了，但是对Object[]类型，则使用了，TimSort是稳定的排序，它整合了，存在策略，本文简单解析下此算法实现。

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WebRTC 中 ICE 流程优化：SRS 轻量级部署与 NAT 类型检测实战 STUN（Session Traversal Utilities for NAT ，NAT 会话遍历实用程序 ）是一套网络协议，最初由 RFC3489 定义，后因局限性多，迭代出。

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WebRTC（二）：工作机制 浏览器A | | 浏览器B || || 1. 获取本地媒体流 (getUserMedia) || || || 2. 创建 RTCPeerConnection 对象 || || 3. 创建 Offer SDP（Session Description） || || | 4. 接收 Offer SDP| | 5. 创建 RTCPeerConnection| | 6. 创建 Answer SDP| || 7. 接收 Answer SDP || |

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Java网络编程中IP详解 在Java网络编程中，IP（Internet Protocol）是网络通信的基础，用于标识网络中的设备。Java通过类表示IP地址（IPv4/IPv6）。该类不提供公共构造方法，需通过静态工厂方法获取实例。

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工作记录 2017-08-01 2017年8月1日工作记录摘要：完成了邮件问题修改和RD服务器更新，更新文件存放在指定目录。主要进行了数据库修改：1)调整hosp_sp.sql中主保险和copay相关逻辑；2)修改sp_job_summary和sp_complete_job_pay的保险状态处理；3)更新了web应用的bin目录dll文件和scripts脚本。重点解决了：1)发票copay处理问题；2)付款摘要的主保险判断；3)付款摘要显示顺序；4)付款清单添加备注功能。更新涉及SQL脚本和多个业务组件。

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发送文件脚本源码版本 适配win10和 win11。

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基于定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序的首屏组件优化策略研究 摘要：本研究聚焦S2B2C商城小程序首屏交互优化，通过定制开发开源AI智能名片系统实现动态组件布局。基于用户行为分析与AI算法，提出组件优先级划分模型，验证了动态加载策略可降低32.8%操作时长并提升35.4%活动参与率。实证数据显示，该方案显著改善用户体验与商业转化，为私域流量运营提供量化设计范式。研究表明，技术开源与动态布局的结合是提升电商小程序效能的有效路径。

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计算机网络 ： 传输层协议UDP与TCP 在计算机网络中，传输层是实现端到端通信的关键，而UDP和TCP则是传输层最核心的两种协议。它们各自具有独特的特点和适用场景，为不同的网络需求提供了多样化的解决方案。UDP（用户数据报协议）：以无连接、不可靠但高效的方式传输数据，适用于实时性要求高、允许少量丢包的应用，如视频流和DNS查询。TCP（传输控制协议）：通过连接管理、确认应答、流量控制等机制确保数据的可靠传输，广泛应用于文件传输、网页浏览等对数据完整性要求严格的场景。本文将深入解析UDP与TCP的协议格式、工作机制、优缺点以及典型应用场景，

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前端十种排序算法解析 排序算法 时间复杂度(平均) 空间复杂度 稳定性冒泡排序 O(n²) O(1) 稳定选择排序 O(n²) O(1) 不稳定归并排序 O(n log n) O(n) 稳定快速排序 O(n log n) O(log n) 不稳定插入排序 O(n²) O(1) 稳定希尔排序 O(n log n) O(1) 不稳定基数排序 O(nk) O(n + k) 稳定计数排序 O(n + k) O(k) 稳定桶排序 O(n + k) O(n + k) 稳定。

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12.7Swing控件6 JList 在 Java Swing 中，列表框（JList）是用于显示一组选项的组件，用户可以从中选择一个或多个项目。以下是关于 Swing 列表框的详细介绍：Swing 列表框的核心类是 ，它继承自 ，主要方法包括：构造方法： 选择操作： 外观设置： 3. 选择模式通过 方法设置选择模式，可选值为： 是 Swing 中的一个组件，它显示一组固定的对象列表，允许用户从中进行选择。这些对象通常以文本形式显示，但也可以是图标或其他组件。 本身并不提供滚动功能，因此如果列表项超出可视

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CppCon 2015 学习:Memory and C++ debugging at Electronic Arts 2000年 (PlayStation 2)编程风格偏向嵌入式C 风格。系统资源有限（例如 32MB RAM），程序员需要手动管理内存、处理对齐、分段等细节。调试手段非常基础，多用日志输出或硬编码方式定位错误。2005年 (Xbox 360 / PS3)引入接口式编程（Interface Programming），代码结构更加模块化。开始使用EASTL。

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【热更新知识】学习一 Lua语法学习 字符串s = "aBcdEfg字符串"s = "字"--一个汉字占3个长度--英文字符 占一个长度print(#s)print(#aa)

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在 Conda 环境下配置 Jupyter Notebook 环境和工作目录 通过以上步骤，你已经成功在Conda环境中配置了Jupyter Notebook，并设置了自定义工作目录。这种配置方式不仅能保持项目的独立性，还能提高工作效率。现在，你可以专注于数据分析而不是环境配置了！

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力扣算法题1 4.合并k个已排序的链表(2种方法)

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2025-06-01-Hive 技术及应用介绍 Apache Hive 是基于 Hadoop 构建的数据仓库工具，它为海量结构化数据提供类 SQL 的查询能力，并将查询翻译为 MapReduce、Tez 或 Spark 作业执行。Hive 简化了大数据批量分析的使用门槛，让熟悉 SQL 的开发者能够在 Hadoop 生态上轻松进行 ETL、OLAP 和 BI 分析。

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python打卡day47 特征图本质就是不同的卷积核的输出，浅层指的是离输入图近的卷积层，浅层卷积层的特征图通常较大，而深层特征图会经过多次下采样，尺寸显著缩小，尺寸差异过大时，小尺寸特征图在视觉上会显得模糊或丢失细节。：展示输入图像中不同空间位置的权重分布，例如，在目标检测或图像分类任务中，模型可能会对目标物体所在的区域分配更高的注意力权重。：展示不同通道的权重分布，例如，在图像分类任务中，模型可能会对包含目标物体的通道赋予更高的注意力权重。关于全局平均池化 torch.mean。5. 可视化特征图：对每张图像。

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蒙娜丽宁
华为HDE（HUAWEI Developer Experts)，UnityMarvel创始人，开放原子基金会银牌讲师，51CTO学堂金牌讲师，IT畅销书作者。从事软件研究和开发超过20年，长期从事编译器、人工智能、Python、Go、JavaScript、Java及跨平台技术的研究和开发工作，曾出版超过40本IT图书。主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《Python爬虫从菜鸟到高手》、《奇妙的Python：神奇代码漫游之旅》。
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彭世瑜
记录我的工作学习笔记
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南淮北安
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@SmartSi
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web3.0前沿技术研究者
欢迎讨论区块链前沿技术和web3的发展： 电报：https://t.me/blckchainfans
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淼叔
资深架构师，PMP、OCP、CSM、HPE University讲师，EXIN DevOps Professional与DevOps Master认证讲师，曾担任HPE GD China DevOps & Agile Leader，帮助企业级客户提供DevOps咨询培训以及实施指导。熟悉通信和金融领域，有超过十年金融外汇行业的架构设计、开发、维护经验，在十几年的IT从业生涯中拥有了软件开发设计领域接近全生命周期的经验和知识积累，著有企业级DevOps技术与工具实战。
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小小工匠
show me the code ,change the world
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boonya
资深Java，热衷大数据，Python爬虫，持续探索副业中，有需要的可以加我微信联系：boonya221
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添柴程序猿
10年编程工作,涉及到.Net,Java,Android,C,Python等,爱好算法,人工智能,大数据等领域, 虚心求教,一起进步,大学毕业参加工作,如今一晃10多年已过,时间飞逝....
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程序猿DD_
公众号：程序猿DD。《Spring Cloud微服务实战》作者，spring4all社区发起人
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